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      基于深度學習的地球化學數(shù)據(jù)分析方法
      
					
      
					     863  
					    編輯：管理員  
						來源：中冶有色技術網(wǎng)  
						
      
							2023-03-19 06:35:31						
      
					
      
				
      
				
      
				    本發(fā)明公開了一種基于深度學習的地球化學數(shù)據(jù)分析方法，本發(fā)明涉及地球化學技術領域，包括數(shù)據(jù)采集、零均值化、數(shù)據(jù)白化、旋轉矩陣、反演組合、應用分形理論，對采集的數(shù)據(jù)進行去零均值化處理，使得數(shù)據(jù)符合ICA假設條件，將去零均值化處理后的數(shù)據(jù)進行白化處理，得到白化矩陣W0和矢量Z＝W0X，消除各道化探元素間的二階相關性，使得數(shù)據(jù)元素集中在高價統(tǒng)計量上。該基于深度學習的地球化學數(shù)據(jù)分析方法，通過借助信源按不同混合比例組合起來的多個同步觀察通道，將混合信號分離開來，得到若干個相互獨立的信號，分離結果一般情況是不唯一的，使得分離后的信號盡可能的接近信源信號，從而提高分析的精確度。				    
      
				        
      聲明：
      
				        
      
				         “基于深度學習的地球化學數(shù)據(jù)分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
				        
      
				        
      
				        我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
				        
      
				    
      
				
      
				
				
      
					
      
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      標簽：
      
					 
					化學分析
									
      
				
				
				
				
								
								
				
				
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