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       > 基于深度強化學習的土壤重金屬含量預測方法及系統(tǒng)
      
		
      
	
      

	
      
		
      
			
      
				
      
					
      基于深度強化學習的土壤重金屬含量預測方法及系統(tǒng)
      
					
      
					     651  
					    編輯：管理員  
						來源：中冶有色技術網(wǎng)  
						
      
							2023-03-19 06:46:30						
      
					
      
				
      
				
      
				    本發(fā)明提供了一種基于深度強化學習的土壤重金屬含量預測方法及系統(tǒng)，進行數(shù)據(jù)準備，包括對原始的數(shù)據(jù)集進行預處理，所述數(shù)據(jù)集包括土壤重金屬含量數(shù)據(jù)和相應經緯度數(shù)據(jù)、海拔數(shù)據(jù)；使用深度強化學習模型對土壤重金屬數(shù)據(jù)的特征進行提取，對每個采樣點的反距離加權算法超參數(shù)進行學習和訓練；使用回歸支持向量機對學習到的最優(yōu)超參數(shù)進行處理，并構建土壤重金屬含量特征分布模型；將插值點數(shù)據(jù)輸入到分布模型中得到相應的超參數(shù)，作為插值點的特征值，然后使用得到的特征值對插值點分別進行反距離加權插值，最終得到插值點的重金屬含量預測值。本發(fā)明在低密度樣本采集區(qū)域對區(qū)域中的各個地點的土壤重金屬含量進行較為精準的分析和預測。				    
      
				        
      聲明：
      
				        
      
				         “基于深度強化學習的土壤重金屬含量預測方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
				        
      
				        
      
				        我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
				        
      
				    
      
				
      
				
				
      
					
      
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      標簽：
      
					 
					化學分析
									
      
				
				
				
				
								
								
				
				
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