本發(fā)明公開了一種基于MART乘性重建的LIBS定量求解方法,首先建立將多元LIBS定量求解的類光學(xué)層析矩陣模型,然后采用高精度的滿足最大熵優(yōu)化準(zhǔn)則的MART迭代算法結(jié)合矩陣列向量分解得到關(guān)聯(lián)矩陣F。根據(jù)未知樣品的實(shí)測歸一化光譜強(qiáng)度向量與關(guān)聯(lián)矩陣的運(yùn)算實(shí)現(xiàn)未知樣品中每個(gè)元素的高精度求解分析。本發(fā)明的有益效果是,在多變量分析標(biāo)定中采用類光學(xué)層析模型并求解,以解決化學(xué)基質(zhì)效應(yīng)中不同元素競爭發(fā)射的影響;采用基于最大熵準(zhǔn)則的MART層析迭代算法求解,得到滿足最大熵準(zhǔn)則的關(guān)聯(lián)矩陣,充分利用樣品的LIBS光譜分布與含量的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,從而提高LIBS定量分析精度。
聲明:
“基于MART乘性重建的LIBS定量求解方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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