本發(fā)明公開了一種非高斯Lévy噪聲下的鋰離子電池SOC估計方法,涉及
新能源汽車電池管理技術領域。本發(fā)明包括設計
電化學測試實驗,引入分數(shù)階算子,建立鋰離子電池分數(shù)階等效電路模型;設計充放電特性實驗,獲取模型參數(shù)臨界數(shù)據(jù),通過脈沖測試方法獲得電池開路電壓和SOC之間的函數(shù)關系;采用免疫遺傳算法辨識分數(shù)階模型參數(shù);構造非高斯Lévy噪聲序列,模擬系統(tǒng)隨機干擾;利用改進分數(shù)階卡爾曼濾波方法估計鋰離子電池SOC,本發(fā)明利用了分數(shù)階算子的記憶特性,更好地刻畫了電池內部電化學過程及外部充放電物理特性;在車輛復雜運行工況下,所引入非高斯Lévy噪聲環(huán)境提升了分數(shù)階卡爾曼濾波估計算法在實際工程應用中的匹配性。
聲明:
“非高斯Lévy噪聲下的鋰離子電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)