一種新能源車輛在線電池故障檢測(cè)分析方法及裝置,建立長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(LSTM)、支持向量器模型(SVM)及分別針對(duì)傳感器故障和車輛電池故障的兩個(gè)softmax多分類模型,檢測(cè)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)先通過(guò)LSTM模型進(jìn)行故障診斷,再通過(guò)SVM模型進(jìn)行傳感器故障和車輛電池故障的區(qū)分,隨后分別通過(guò)兩個(gè)softmax多分類模型進(jìn)行傳感器或車輛電池故障類型分類和定位,從而實(shí)現(xiàn)在線的、準(zhǔn)確的故障檢測(cè)。通過(guò)對(duì)傳感器故障和車輛電池自身故障進(jìn)行區(qū)分判斷,可以很好地降低對(duì)故障類型分類模型的要求和進(jìn)一步增加分類的精度,使得故障類型的判別更加準(zhǔn)確,也有利于使故障嚴(yán)重等級(jí)的區(qū)分度更高,從而更好地對(duì)車輛進(jìn)行及時(shí)檢修維護(hù),提高駕駛的安全性和舒適性,降低事故的發(fā)生率。
聲明:
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