本發(fā)明公開了一種基于人工智能的新能源車輛側(cè)翻預(yù)警方法，該方法包括如下步驟：建立理想的、反映車輛側(cè)翻規(guī)律的側(cè)翻力學(xué)模型；根據(jù)對(duì)于側(cè)翻力學(xué)模型的分析結(jié)論，選擇合適的參數(shù)作為側(cè)翻預(yù)警模型的輸入?yún)?shù)；選取橫向載荷轉(zhuǎn)移率作為側(cè)翻預(yù)警指標(biāo)，并將結(jié)果劃分為5類；通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練同時(shí)調(diào)整超參數(shù)后，實(shí)現(xiàn)輸入相應(yīng)參數(shù)后輸出預(yù)測(cè)的載荷轉(zhuǎn)移率；基于步驟四得到的載荷轉(zhuǎn)移率確定步長(zhǎng)后預(yù)測(cè)下一時(shí)刻的載荷轉(zhuǎn)移率，若達(dá)到側(cè)翻條件，則計(jì)算TTR時(shí)間并輸出；若在時(shí)間閾值內(nèi)未達(dá)到側(cè)翻條件，則進(jìn)入下一輪預(yù)警。本發(fā)明的有益效果如下：保證了預(yù)警的準(zhǔn)確性和普適性；比普通的動(dòng)態(tài)門限值具有更好的實(shí)時(shí)性；提高了預(yù)警效率。