基于多約束條件粒子群優(yōu)化算法的
鋰電池組參數(shù)辨識方法,涉及鋰離子電池組
電化學模型參數(shù)辨識領域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有只能對電池單體的行為進行辨識,不能對電池組狀態(tài)整體預測的問題。步驟1、建立鋰離子單體電池電化學模型;步驟2、采用激勵響應法對鋰離子電池單體電化學模型進行辨識,得到該模型參數(shù)值;步驟3、根據(jù)步驟2得到的模型參數(shù)值,設定鋰離子電池組電化學模型的參數(shù)值范圍;步驟4、采用多約束條件粒子群優(yōu)化算法從設定鋰離子電池組電化學模型的參數(shù)值范圍中,得到鋰離子電池組的模型參數(shù)向量。它用于檢測鋰離子電池組的狀態(tài)。
聲明:
“基于多約束條件粒子群優(yōu)化算法的鋰電池組參數(shù)辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)