本申請涉及
鋰電池的領(lǐng)域,其具體地公開了一種鋰電池電池組的故障診斷系統(tǒng)及其診斷方法,其通過基于上下文的編碼器模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鋰電池組中的各個電芯結(jié)構(gòu)在時間維度上的電壓信號和SPC信號分量進(jìn)行全局關(guān)聯(lián)性特征提取以生成第一特征圖,并且還挖掘出所述鋰電池組整體的電壓信號和SPC信號波形圖進(jìn)行局部高維特征分布以生成第二特征圖,進(jìn)一步再利用作為特征描述器的第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來彌補作為淺層特征的所述第一特征圖與作為深層特征的所述第二特征圖在特征語義表達(dá)上的差異,這樣就能夠在特征融合時引入迭代互加權(quán)系數(shù)以提高了分類準(zhǔn)確性。這樣,就能夠?qū)︿囯姵亟M的故障進(jìn)行檢測,以保障電池組的使用安全與使用壽命。
聲明:
“鋰電池電池組的故障診斷系統(tǒng)及其診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)