本申請(qǐng)公開了一種基于UKF算法的鋰離子
動(dòng)力電池狀態(tài)估計(jì)方法,該方法采用聯(lián)合估計(jì)策略對(duì)時(shí)變的荷電狀態(tài)空間模型及健康狀態(tài)空間模型的參數(shù)進(jìn)行在線估計(jì)與更新,從而可以有效保證動(dòng)態(tài)測(cè)試工況下模型的準(zhǔn)確性,提高鋰離子動(dòng)力電池狀態(tài)估計(jì)的精度。另外,在無跡變換時(shí),對(duì)量測(cè)方程進(jìn)行準(zhǔn)線性化處理,從而較好的降低了循環(huán)迭代過程中的計(jì)算開銷。并且,通過對(duì)過程噪聲的統(tǒng)計(jì)特性參數(shù)進(jìn)行在線估計(jì)與修正,極大的提高了UKF算法的自適應(yīng)容錯(cuò)能力。以及實(shí)時(shí)跟蹤濾波的收斂性,并當(dāng)濾波結(jié)果呈發(fā)散趨勢(shì)時(shí),通過修正協(xié)方差而以抑制濾波發(fā)散,保證了濾波過程的數(shù)值穩(wěn)定性。
聲明:
“基于UKF算法的鋰離子動(dòng)力電池狀態(tài)估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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