本發(fā)明公開了基于改進(jìn)YOLOv5的電池殼端面缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，通過(guò)鋰電池缺陷檢測(cè)設(shè)備獲取鋰電池鋼殼端面缺陷圖像；再進(jìn)行缺陷類型和缺陷位置標(biāo)注以及數(shù)據(jù)集預(yù)處理；然后基于YOLOv5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn)，加入CBAM注意力機(jī)制，并基于訓(xùn)練集對(duì)優(yōu)化后的改進(jìn)YOLOv5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；最后，利用訓(xùn)練后的改進(jìn)YOLOv5網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)鋰電池鋼殼端面缺陷進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明基于改進(jìn)YOLOv5的電池殼端面缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，能對(duì)常見不同類型的鋰電池鋼殼端面缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)并進(jìn)行缺陷定位，提高不同種類以及相似結(jié)構(gòu)缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確率，具有檢測(cè)速度快、檢測(cè)效率高、穩(wěn)定性強(qiáng)、檢測(cè)精度高、成本低廉等優(yōu)點(diǎn)。