對(duì)蝦無損傷的在線保鮮方法 1010     

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本發(fā)明涉及對(duì)蝦保鮮技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種對(duì)蝦無損傷的在線保鮮方法，本申請(qǐng)的保鮮方法為取鮮活對(duì)蝦放入A溶液中進(jìn)行清洗，然后放入保鮮劑中浸泡，浸泡后用保鮮膜裹緊，室溫條件下進(jìn)行保鮮，保鮮過程不定期取樣，用近紅外光譜儀進(jìn)行對(duì)蝦的鮮度測(cè)試，能快速區(qū)分對(duì)蝦是否新鮮，并將新鮮對(duì)蝦與腐敗對(duì)蝦分開存放，該方法能實(shí)現(xiàn)對(duì)蝦的常溫保鮮，整個(gè)過程不會(huì)破壞對(duì)蝦整體結(jié)構(gòu)，操作簡(jiǎn)單，不需要樣品處理和昂貴儀器。

金鯧魚無損傷的在線保鮮方法 677     

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本發(fā)明涉及金鯧魚保鮮技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種金鯧魚無損傷的在線保鮮方法，本申請(qǐng)的保鮮方法將鮮活金鯧魚殺死后，去除內(nèi)臟，在清洗液中清洗，清洗后將金鯧魚放入冰盒中冰凍，解凍后立即將金鯧魚放入保鮮液中浸泡，然后用保鮮膜裹緊魚身在常溫下保鮮，期間不定期取樣，用近紅外光譜儀對(duì)金鯧魚進(jìn)行鮮度測(cè)試，能快速區(qū)分金鯧魚肉質(zhì)是否新鮮，并分開存放，該方法能達(dá)到金鯧魚的常溫保鮮，不會(huì)造成金鯧魚的二次污染，不會(huì)破壞金鯧魚組織，操作簡(jiǎn)單，不需要樣品處理和昂貴儀器，能快速的實(shí)現(xiàn)金鯧魚肉質(zhì)的區(qū)分。

牡蠣無損傷的在線保鮮方法 1060     

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本發(fā)明涉及牡蠣保鮮技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種牡蠣無損傷的在線保鮮方法，本申請(qǐng)的保鮮方法為取鮮活牡蠣去殼取肉，將牡蠣肉放入A溶液中清洗，然后再放入保鮮劑中浸泡，浸泡后用塑料袋裹緊，常溫條件下對(duì)牡蠣進(jìn)行不定期取樣，用近紅外光譜儀對(duì)牡蠣進(jìn)行鮮度測(cè)試，能快速區(qū)分牡蠣肉質(zhì)是否新鮮，并分開存放，該方法能實(shí)現(xiàn)牡蠣的常溫保鮮，不會(huì)造成牡蠣的二次污染，不會(huì)破壞牡蠣組織，操作簡(jiǎn)單，不需要樣品處理和昂貴儀器，能快速的實(shí)現(xiàn)牡蠣肉質(zhì)的區(qū)分。

基于水溶液侵蝕環(huán)境下炭質(zhì)巖石耐久性的無損評(píng)價(jià)方法 651     

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本申請(qǐng)公開了一種基于水溶液侵蝕環(huán)境下炭質(zhì)巖石耐久性的無損評(píng)價(jià)方法，用于解決炭質(zhì)巖石基礎(chǔ)、邊坡在降雨和地下水位抬升等條件下，水溶液侵蝕對(duì)構(gòu)筑物耐久性影響的無損評(píng)價(jià)問題。本申請(qǐng)方法包括：以新鮮的炭質(zhì)巖石為母樣并對(duì)所述母樣進(jìn)行礦物成分定量分析，計(jì)算所述礦物成分中的黏土礦物含量；測(cè)試所述母樣在水溶液侵蝕前以及不同侵蝕時(shí)間下的熟化耐久性指標(biāo)和電阻率值；基于最小二乘擬合原理，獲得相同侵蝕時(shí)間下熟化耐久性指標(biāo)降低量和電阻率值降低量的線性統(tǒng)計(jì)關(guān)系；建立熟化耐久性指標(biāo)降低量與電阻率值降低量線性關(guān)系的變化速率與黏土礦物含量的相關(guān)關(guān)系，建立水溶液侵蝕環(huán)境下的炭質(zhì)巖石熟化耐久性與電阻率的相關(guān)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)無損評(píng)價(jià)。

基于STM32單片機(jī)的智能無損傷開瓶器 948     

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本發(fā)明提供一種基于STM32單片機(jī)的智能無損傷開瓶器，包括鋁合金支架一、鋁合金支架二、鋁合金底板和支架，所述鋁合金底板底部寬邊的中間線兩端焊接有螺母一和螺母二，所述鋁合金底板底部以寬邊中間線對(duì)稱開設(shè)有2個(gè)長(zhǎng)方形穿孔一，所述鋁合金底板底部以寬邊中間線對(duì)稱開設(shè)有2個(gè)長(zhǎng)方形穿孔二，所述長(zhǎng)方形穿孔二比長(zhǎng)方形穿孔一短，該基于STM32單片機(jī)的智能無損傷開瓶器設(shè)計(jì)合理，能夠在不破壞瓶蓋的情況下完成對(duì)大部分瓶蓋的打開，而且能夠?qū)崿F(xiàn)全自動(dòng)功能，還具有模式選擇的功能，針對(duì)功能提供開瓶器模式和測(cè)扭矩模式，能夠?qū)崿F(xiàn)一機(jī)多用，實(shí)用性強(qiáng)。

電磁無損表征鋼軌滾動(dòng)接觸疲勞裂紋簇三維尺寸的方法 794     

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本發(fā)明公開了一種電磁無損表征鋼軌滾動(dòng)接觸疲勞裂紋簇三維尺寸的方法。該方法借助X方向感應(yīng)磁場(chǎng)(Bx信號(hào))補(bǔ)償技術(shù)，表征裂紋簇長(zhǎng)度，深度，角度以及裂紋間距。該方法基于交流電磁場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)，檢測(cè)探頭平行于裂紋長(zhǎng)度方向并與水平方向呈45°夾角，掃描過裂紋中心點(diǎn)，得到Bx與Bz電磁信號(hào)。利用有限元模型建立電磁信號(hào)?裂紋尺寸數(shù)據(jù)庫(kù)，考慮淺裂紋對(duì)Bx信號(hào)的影響，輸入裂紋Bz與Bx信號(hào)，得到相應(yīng)的裂紋簇長(zhǎng)度，深度，角度以及裂紋間距信息。該發(fā)明解決鋼軌維護(hù)過程中無法準(zhǔn)確判斷裂紋簇尺寸導(dǎo)致過度打磨的問題，為鋼軌維護(hù)提供定量數(shù)據(jù)，延長(zhǎng)鋼軌使用壽命，減少鐵路維護(hù)周期和成本。

珍珠類型與珠層厚度的無損識(shí)別裝置 1105     

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本實(shí)用新型為一種珍珠類型與珠層厚度的無損識(shí)別裝置，本裝置為正弦波電信號(hào)源的信號(hào)源與杯型激磁感抗器連接為之供電；控制中心控制信號(hào)源的信號(hào)頻率；被測(cè)珍珠置于杯形激磁感抗器內(nèi)；緊貼于其底部的電磁波傳感器的輸出經(jīng)數(shù)據(jù)采集卡接入控制中心；杯形激磁感抗器和電磁波傳感器懸于鐵磁性外殼內(nèi)。信號(hào)源按掃描步長(zhǎng)和頻率發(fā)出不同頻率的電信號(hào)。珍珠吸收的電磁能與信號(hào)源的輸出頻率呈函數(shù)關(guān)系，即得珍珠吸收電磁能圖譜，不同的珍珠的該圖譜不同。本裝置的電磁傳感器接收到待測(cè)珍珠的電磁功率得到其圖譜，按特定頻率點(diǎn)的電壓值識(shí)別該珍珠的類型并計(jì)算珠層厚度和ID碼。本裝置易于制作易于使用；識(shí)別快速準(zhǔn)確，可檢出仿真珍珠，識(shí)別南珠等。

超聲波無損評(píng)估鋁合金預(yù)拉伸板殘余應(yīng)力的方法 1124     

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本發(fā)明提供了一種超聲波無損評(píng)估鋁合金預(yù)拉伸板殘余應(yīng)力的方法，包括以下步驟：選擇超聲波特征頻率，獲取所述特征頻率下的特征衰減系數(shù)；獲得表面不平度補(bǔ)償系數(shù)，確定被測(cè)鋁合金預(yù)拉伸板的晶粒度補(bǔ)償系數(shù)，確定鋁合金預(yù)拉伸板疏松補(bǔ)償系數(shù)值，確定被測(cè)鋁合金預(yù)拉伸板的與材料特性相關(guān)的常數(shù)，得到殘余應(yīng)力值方程；選擇超聲波探頭；在殘余應(yīng)力試塊上進(jìn)行校準(zhǔn)，并對(duì)系統(tǒng)增益補(bǔ)償進(jìn)行校正；對(duì)待測(cè)板材進(jìn)行超聲波掃描；生成殘余應(yīng)力場(chǎng)圖譜。采用此技術(shù)方案，降低了表面不平度的影響，使得到的殘余應(yīng)力的定量值更加準(zhǔn)確，具有更大的厚度適用范圍，降低了板材疏松和板材晶粒度因素對(duì)殘余應(yīng)力檢測(cè)精度的干擾。

支持多類型線束插件無損傷快拔插的工裝 750     

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本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種支持多類型線束插件無損傷快拔插的工裝，無需剝開線束絕緣層，破壞線束，就可檢測(cè)出線束線纜的故障之處。本申請(qǐng)包括：工裝本體、電壓測(cè)量模塊以及多個(gè)接頭口；所述電壓測(cè)量模塊設(shè)置于所述工裝本體的管壁上，用于測(cè)量線路電壓信號(hào)；多個(gè)所述接頭口設(shè)置于所述工裝本體的兩側(cè)端口。當(dāng)線束出現(xiàn)故障時(shí)，將所述工裝本體的一端通過所述接頭口連接目標(biāo)線束段的接插件，所述工裝本體的另一端通過所述接頭口連接執(zhí)行器接插口，通過所述電壓測(cè)量模塊確認(rèn)故障點(diǎn)。

無級(jí)調(diào)速的盤條鋼筋無損傷智能調(diào)直系統(tǒng) 1029     

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本發(fā)明公開了一種無級(jí)調(diào)速的盤條鋼筋無損傷智能調(diào)直系統(tǒng)，涉及鋼筋調(diào)直輔助設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。所述無級(jí)調(diào)速的盤條鋼筋無損傷智能調(diào)直系統(tǒng)，包括機(jī)械部分和控制部分；所述機(jī)械部分包括調(diào)直機(jī)構(gòu)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、牽引機(jī)構(gòu)以及三相異步電動(dòng)機(jī)，所述控制部分包括主控制器，以及分別與所述主控制器連接的變頻器和測(cè)速編碼器，所述變頻器與所述三相異步電動(dòng)機(jī)連接；通過測(cè)速編碼器實(shí)時(shí)檢測(cè)被加工鋼筋的速度，經(jīng)過主控制器分析處理后通過變頻器實(shí)現(xiàn)了對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)的無級(jí)調(diào)速，且能隨時(shí)啟停，實(shí)現(xiàn)鋼筋調(diào)直切斷的全自動(dòng)化生產(chǎn)，提高了工作效率，解決了現(xiàn)有盤條鋼筋調(diào)直切斷技術(shù)存在的問題，可以廣泛應(yīng)用于全自動(dòng)鋼筋彎箍機(jī)和全自動(dòng)鋼筋板筋機(jī)。

家具的無損鑒定方法 1011     

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本發(fā)明涉及一種鑒定方法，尤其涉及一種家具的無損鑒定方法。本發(fā)明公開的一種家具的無損鑒定方法，通過手持式數(shù)碼顯微鏡拍攝家具構(gòu)件正橫切面、正弦切面、正徑切面圖片，與館藏木樣標(biāo)本和切片進(jìn)行比對(duì)，其中拍攝前在家具構(gòu)件正橫切面、正弦切面、正徑切面表面取拍攝點(diǎn)，在每個(gè)拍攝點(diǎn)上涂抹上浸鏡油。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，其實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和顯著進(jìn)步之處在于：本發(fā)明在鑒定家具時(shí)不需取樣制片，能保護(hù)家具的完整性；本發(fā)明步驟簡(jiǎn)單，易于操作，適用于大眾的一種檢測(cè)方法；本發(fā)明通過涂抹浸鏡油，拍攝出來的圖片清晰度高，能滿足鑒定的需要。

汽車驅(qū)動(dòng)軸無損探傷裝置 905     

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本實(shí)用新型涉及檢測(cè)領(lǐng)域，公開了一種汽車驅(qū)動(dòng)軸無損探傷裝置，包括底板，底板左右兩側(cè)固定連接立柱，立柱頂部固定連接橫梁，底板設(shè)有滑槽，滑槽滑動(dòng)連接齒條，齒條左側(cè)固定連接超聲波探頭，橫梁固定連接動(dòng)力框，動(dòng)力框上部固定連接電機(jī)，電機(jī)輸出軸固定連接第一齒輪，第一齒輪嚙合連接第二齒輪。本實(shí)用新型可以用在軸加工過程中質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，本裝置通過設(shè)計(jì)缺齒齒輪和齒條的嚙合傳動(dòng)，使得待測(cè)軸每次轉(zhuǎn)動(dòng)一圈后，超聲波探頭向左移動(dòng)一個(gè)固定的距離，從而保證了待測(cè)軸所有的部分都可以被超聲波探頭檢測(cè)到，提高了檢測(cè)的可靠性和完整性，并且裝置設(shè)計(jì)緊湊，操作方便，適合推廣使用。

取向硅鋼電磁性質(zhì)各向異性的多頻電磁無損表征方法 976     

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本發(fā)明公開了一種取向硅鋼電磁性質(zhì)各向異性的多頻電磁無損表征方法。改方法基于多頻電磁傳感器技術(shù)，建立取向硅鋼晶粒各向異性有限元模型，通過本發(fā)明專利公開的方法，表征取向硅鋼晶粒取向?測(cè)量方向?電磁信號(hào)對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過信號(hào)比對(duì)，檢測(cè)取向硅鋼與理想硅鋼晶粒取向偏差值，判斷取向硅鋼的電磁性質(zhì)的優(yōu)劣。該發(fā)明解決取向硅鋼生產(chǎn)過程中無法高效判斷產(chǎn)品質(zhì)量以及電磁性質(zhì)優(yōu)劣問題，為構(gòu)建準(zhǔn)確的取向硅鋼晶粒取向各向異性的電磁無損表征系統(tǒng)，為深化高附加值鋼種顯微組織預(yù)測(cè)方法研究與產(chǎn)品在線性能調(diào)技術(shù)控奠定基礎(chǔ)。

抗艾滋病藥物的快速無損鑒別方法 1071     

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本發(fā)明公開了一種抗艾滋病藥物的快速無損鑒別方法。本發(fā)明通過建立標(biāo)準(zhǔn)藥品的拉曼參考光譜數(shù)據(jù)庫(kù)和與之關(guān)聯(lián)的藥品信息數(shù)據(jù)庫(kù)；通過待測(cè)藥品的來源信息獲得對(duì)應(yīng)的拉曼參考光譜采用拉曼光譜儀對(duì)待測(cè)藥品進(jìn)行圖譜掃描，獲得拉曼待測(cè)光譜，將拉曼待測(cè)光譜與對(duì)應(yīng)的拉曼參考光譜進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)而確定待測(cè)藥品的真?zhèn)?。本發(fā)明提供的方法能夠?qū)拱滩∷幬镞M(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)便、快速的鑒別，而且不會(huì)破壞樣品，對(duì)環(huán)境無污染，實(shí)現(xiàn)對(duì)藥品的快速無損的檢測(cè)，通過本發(fā)明提供的鑒別方法可對(duì)微量以及抗艾滋病藥物進(jìn)行定性分析并得出穩(wěn)定可靠的分析結(jié)果，對(duì)藥品研究領(lǐng)域以及醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域具有十分重要的意義。

在役電力變壓器導(dǎo)線材質(zhì)原位無損鑒別方法 798     

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本發(fā)明公開了一種在役電力變壓器導(dǎo)線材質(zhì)原位無損鑒別方法，包括以下步驟：（1）加工對(duì)比試樣；（2）通過電磁渦流方法，隔著所述絕緣層檢測(cè)出銅線和鋁線的信號(hào)變化，制作回歸分析曲線；（3）將所述探頭垂直放置在被檢測(cè)材料表面，如果檢測(cè)信號(hào)進(jìn)入第一分選區(qū)域內(nèi)，則所述被檢測(cè)材質(zhì)為銅線；如果檢測(cè)信號(hào)進(jìn)入第二分選區(qū)域內(nèi)，則所述被檢測(cè)材質(zhì)為鋁線。使用本發(fā)明的檢測(cè)方法，可以在不破壞變壓器的情況下，隔著絕緣層實(shí)現(xiàn)對(duì)變壓器線圈加工材質(zhì)的原位無損鑒別，同時(shí)，還原位檢測(cè)出變壓器線圈加工材質(zhì)絕緣層的厚度。

珍珠類型與珠層厚度的無損識(shí)別裝置和無損識(shí)別方法 1114     

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本發(fā)明為一種珍珠類型與珠層厚度的無損識(shí)別裝置和無損識(shí)別方法，本裝置控制中心控制掃描步長(zhǎng)和頻率的信號(hào)源接入杯形激磁感抗器產(chǎn)生高頻電磁場(chǎng)，與杯形激磁感抗器相貼的電磁波傳感器接收杯內(nèi)珍珠吸收電磁能的電壓信號(hào)經(jīng)數(shù)據(jù)采集卡接入控制中心，以得待測(cè)珍珠吸收電磁能圖譜。本方法根據(jù)待測(cè)珍珠吸收電磁能的圖譜，轉(zhuǎn)換為ID碼作為珍珠唯一的身份識(shí)別碼。建立包括每粒珍珠的物理特征、吸收電磁能圖譜、ID碼和特定頻率點(diǎn)電壓值與其重量的比(V/g)等信息的珍珠識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)待測(cè)珍珠的吸收電磁能圖譜上特定頻率點(diǎn)的電壓值識(shí)別該珍珠的類型并計(jì)算珠層厚度。本發(fā)明裝置易于制作易于使用；識(shí)別快速準(zhǔn)確，可檢出仿真珍珠，識(shí)別南珠等。

復(fù)雜輪廓物體三維無損測(cè)量裝置 831     

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本實(shí)用新型公開了一種復(fù)雜輪廓物體三維無損測(cè)量裝置，包括精密測(cè)量控制機(jī)構(gòu)和圖形重構(gòu)系統(tǒng)，精密測(cè)量控制機(jī)構(gòu)通過數(shù)據(jù)采集接口與計(jì)算機(jī)圖形重構(gòu)系統(tǒng)連接，并形成數(shù)據(jù)文件，進(jìn)行求解運(yùn)算、誤差數(shù)據(jù)處理和重構(gòu)計(jì)算，在圖形處理系統(tǒng)中精確重構(gòu)三維圖形。本測(cè)量裝置不破壞被測(cè)物體，可測(cè)所有不溶于水且無封閉孔的復(fù)雜形狀材料，測(cè)量方便，成本低，精密運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中位移要求非常精確，測(cè)量系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制和自動(dòng)數(shù)據(jù)采集、體積測(cè)量精度高，所得三維坐標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù)分層有序，重構(gòu)簡(jiǎn)單，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)量。

復(fù)雜輪廓物體三維無損測(cè)量方法及裝置 1076     

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本發(fā)明公開了一種復(fù)雜輪廓物體三維無損測(cè)量方法及裝置，該方法應(yīng)用網(wǎng)格劃分方法對(duì)被測(cè)物體分層細(xì)化為很多個(gè)有序的小網(wǎng)格體組成，通過精密位移控制系統(tǒng)和體積測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量不同方向上每層小網(wǎng)格體體積，建立數(shù)學(xué)模型并應(yīng)用遺傳算法等智能運(yùn)算求解物體每個(gè)小網(wǎng)格體三維坐標(biāo)尺寸，設(shè)計(jì)基于分層特征的三維重構(gòu)方法對(duì)物體的小網(wǎng)格體進(jìn)行圖形重構(gòu)。本測(cè)量方法不破壞被測(cè)物體，可測(cè)所有不溶于水且無封閉孔的復(fù)雜形狀材料，測(cè)量方便，成本低，所得三維坐標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù)分層有序，重構(gòu)簡(jiǎn)單，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)量。該技術(shù)的理論將能延伸到計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造、快速原型及虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，解決目前反求工程和快速原型技術(shù)瓶頸問題，具有十分重要的理論價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。

魚類無損體長(zhǎng)測(cè)量水槽 808     

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本實(shí)用新型公開了一種魚類無損體長(zhǎng)測(cè)量水槽，由玻璃水槽槽體、定向驅(qū)魚裝置，彩色鋼銦尺，鋼銦尺固定條，視頻放大錄像裝置組成。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)用新型取得了以下的技術(shù)效果：1.本實(shí)用新型提供一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，安裝效率高，使用方便，能夠方便快捷地安裝和操作，能很好地改善實(shí)驗(yàn)人員的工作環(huán)境；2.本實(shí)用新型能夠高效的達(dá)到實(shí)驗(yàn)魚的體長(zhǎng)測(cè)量目的，能將每一條魚的視頻資料存儲(chǔ)起來備查，并且在驅(qū)趕過程中有效保護(hù)實(shí)驗(yàn)魚而使其能夠保持健康的機(jī)體狀態(tài)以滿足實(shí)驗(yàn)要求。

適用于現(xiàn)場(chǎng)開展的復(fù)合絕緣材料老化無損測(cè)量方法 1049     

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本發(fā)明公開了一種適用于現(xiàn)場(chǎng)開展的復(fù)合絕緣材料老化無損測(cè)量方法，涉及復(fù)合絕緣材料技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、對(duì)目標(biāo)復(fù)合絕緣材料進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，收集的原始特征參量；S2、將測(cè)量到的原始特征參量作為輸入量，輸入已訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果得到對(duì)目標(biāo)復(fù)合絕緣材料的老化評(píng)估。本發(fā)明從絕緣材料化學(xué)結(jié)構(gòu)、電氣性能、物理變化的角度進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量，并通過訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠?qū)?fù)合絕緣材料的老化狀態(tài)進(jìn)行定量分析，精度高且實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)無損測(cè)量。

無損傷測(cè)量植物葉綠素的方法 956     

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本發(fā)明屬于圖像智能識(shí)別的領(lǐng)域，具體涉及一種無損傷測(cè)量植物葉綠素的方法。一種無損傷測(cè)量植物葉綠素的方法，是將植物葉綠素?cái)?shù)值范圍按固定區(qū)段長(zhǎng)度分為若干分類；以植物葉綠素值最低點(diǎn)開始向葉綠素值最高點(diǎn)，按固定區(qū)段長(zhǎng)度劃分每一分類，最后一分類不滿固定區(qū)段的，以實(shí)際區(qū)段長(zhǎng)度計(jì)入最后分類；選取每一分類中對(duì)應(yīng)葉綠素區(qū)間的植物作為樣本；然后構(gòu)建植物葉綠素的分類識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型；通過智能終端拍攝植物，將拍攝的植物圖像通過網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識(shí)別，返回識(shí)別結(jié)果中可信度最高的若干個(gè)分類；根據(jù)下公式推算葉子的葉綠素。本發(fā)明測(cè)量效果好、測(cè)量效率高、測(cè)量成本低。

基于網(wǎng)格片層體積的三維無損測(cè)量方法 709     

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針對(duì)現(xiàn)存三維無損測(cè)量方法的缺陷，本發(fā)明提出一種基于網(wǎng)格片層體積的三維無損測(cè)量方法，克服了現(xiàn)存三維無損測(cè)量方法成本高、存在測(cè)量盲點(diǎn)及對(duì)材料要求的局限性，并應(yīng)用于網(wǎng)格片層體積無損測(cè)量與重構(gòu)。包括如下步驟：(1)將被測(cè)機(jī)械零件裝夾在測(cè)量系統(tǒng)中；(2)根據(jù)測(cè)量精度對(duì)機(jī)械零件進(jìn)行網(wǎng)格化分，分解成若干有序微小網(wǎng)格單元體；(3)運(yùn)動(dòng)裝置帶動(dòng)機(jī)械零件沿著設(shè)定的方向運(yùn)動(dòng)，并將容器1中的液體排出；(4)根據(jù)天平測(cè)出液體的質(zhì)量計(jì)算得到其體積值，通過計(jì)算得出其體積值；(5)通過排出液體的體積變化建立數(shù)學(xué)模型，并采用智能算法求出三維空間坐標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)械零件的三維測(cè)量與重構(gòu)。

喀斯特植物葉片全磷含量無損監(jiān)測(cè)方法 925     

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本發(fā)明公開了一種喀斯特植物葉片全磷含量無損監(jiān)測(cè)方法。采集植物葉片的光譜反射率數(shù)據(jù)和測(cè)定對(duì)應(yīng)植物葉片的全磷含量，運(yùn)用分?jǐn)?shù)階微分技術(shù)對(duì)光譜反射率進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理的數(shù)據(jù)與植物葉片的全磷含量數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾遜(Pearson’s)相關(guān)性檢驗(yàn)，剔除相關(guān)性不顯著的光譜波段，將傳統(tǒng)回歸分析方法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，建立人工智能模型；模型建好后，將光譜反射率數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中反推出相應(yīng)植物葉片的全磷含量。本發(fā)明相比于實(shí)驗(yàn)室化學(xué)提取植物葉片全磷的方法，本方法不僅速度快而且對(duì)葉片本身無傷害，此外，相較于傳統(tǒng)回歸模型(如偏最小二乘回歸模型(PLSR))，預(yù)測(cè)精度約提高30%。

喀斯特植物葉片TN含量無損監(jiān)測(cè)方法 928     

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本發(fā)明公開了一種喀斯特植物葉片TN含量無損監(jiān)測(cè)方法，屬于生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括，采集植物葉片的光譜反射率數(shù)據(jù)和測(cè)定對(duì)應(yīng)植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)，運(yùn)用分?jǐn)?shù)階微分技術(shù)對(duì)光譜反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理的數(shù)據(jù)與植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)，將光譜與葉片TN含量之間相關(guān)性不顯著的光譜波段剔除，建立人工智能模型，然后將植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)輸入人工智能模型中進(jìn)行精度驗(yàn)證和穩(wěn)定性驗(yàn)證；將對(duì)植物葉片光譜進(jìn)行測(cè)量得到光譜反射率數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中反推出相應(yīng)植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)。本發(fā)明相比于實(shí)驗(yàn)室化學(xué)提取植物葉片TN的方法，本方法不僅速度快而且對(duì)葉片本身無傷害。

設(shè)施甜瓜鹽害無損測(cè)定方法及系統(tǒng) 735     

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本發(fā)明涉及一種設(shè)施甜瓜鹽害無損測(cè)定方法及系統(tǒng)，通過獲取待測(cè)甜瓜樣本的圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入圖像鑒別模型中，得到第一鑒別結(jié)果；根據(jù)第一鑒別結(jié)果確定高光譜測(cè)定模型；將光譜數(shù)據(jù)輸入高光譜鑒別模型中，得到第二鑒別結(jié)果；高光譜鑒別模型是采用第一鑒別結(jié)果中的甜瓜信息對(duì)應(yīng)的發(fā)育時(shí)期的甜瓜樣本集，基于目標(biāo)檢測(cè)算法構(gòu)建得到的；根據(jù)第二鑒別結(jié)果確定待測(cè)甜瓜樣本的鹽害值。本發(fā)明結(jié)合圖像鑒別模型和高光譜鑒別模型，對(duì)待測(cè)樣本進(jìn)行了鑒別，能夠獲得被測(cè)樣品全波段光譜信息，且無需復(fù)雜的樣品前處理，避免了樣本被人為的破壞。本發(fā)明能夠增加獲取到的被測(cè)樣品的信息量，從而提高測(cè)定甜瓜鹽害的準(zhǔn)確度，并且提高了檢測(cè)的經(jīng)濟(jì)性。

三維均質(zhì)實(shí)體無損測(cè)量裝置及方法 1019     

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本發(fā)明公開一種三維均質(zhì)實(shí)體無損測(cè)量裝置及方法，其搭建的三維均質(zhì)實(shí)體無損測(cè)量平臺(tái)以杠桿平衡系統(tǒng)中力與力矩平衡與實(shí)體質(zhì)量的關(guān)系為基礎(chǔ)，通過測(cè)量杠桿平衡系統(tǒng)中實(shí)體不同位置的受力變化大小，并基于靜力平衡原理求解被測(cè)實(shí)體C1各片層的質(zhì)量和相應(yīng)片層重心坐標(biāo)值，建立各片層質(zhì)量和所含微小單元體的方程組及重心坐標(biāo)方程組，進(jìn)而通過智能計(jì)算求解方程組，獲得各單元體的質(zhì)量和空間坐標(biāo)值，通過圖形重構(gòu)得到被測(cè)實(shí)體C1的三維數(shù)字化信息。本發(fā)明屬機(jī)械非接觸式測(cè)量，不僅設(shè)備簡(jiǎn)單、成本低，而且可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)量，測(cè)量速度快、測(cè)量數(shù)據(jù)少，重構(gòu)簡(jiǎn)單；可單獨(dú)用于機(jī)械零部件內(nèi)部氣孔等缺陷檢查，測(cè)量精度高于國(guó)內(nèi)現(xiàn)有設(shè)備。

架空避雷線電磁無損遙測(cè)裝置 819     

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本實(shí)用新型公開了一種架空避雷線電磁無損遙測(cè)裝置，包括探測(cè)裝置和處理器，所述探測(cè)裝置包括環(huán)狀永磁體、多個(gè)霍爾傳感器、光電編碼器、A/D數(shù)模轉(zhuǎn)換器以及無線發(fā)射器，所述探測(cè)裝置內(nèi)設(shè)有避雷線通道，所述環(huán)狀永磁體和光電編碼器固定于所述避雷線通道的內(nèi)壁，所述多個(gè)霍爾傳感器固定在環(huán)狀永磁體的內(nèi)壁，所述處理器設(shè)有無線接收器，所述無線接收器通過無線信號(hào)與所述無線發(fā)射器連接。本實(shí)用新型的架空避雷線電磁無損遙測(cè)裝置，采用漏磁法檢測(cè)避雷線，檢測(cè)精度高，檢測(cè)速度快，極大地提高了避雷線的檢測(cè)效率；電力檢修人員在地面通過手動(dòng)或自動(dòng)控制探測(cè)裝置沿避雷線移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)架空避雷線的檢測(cè)，不再需要登塔巡線作業(yè)，極大地降低了作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

基于虛擬切片無損測(cè)量裝置的精密控制系統(tǒng) 776     

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本發(fā)明公開了一種基于虛擬切片無損測(cè)量裝置的精密控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)、可編程邏輯控制器、伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、伺服電機(jī)、精密微動(dòng)平臺(tái)、光柵測(cè)距裝置、精密測(cè)力裝置等部分之間數(shù)據(jù)的相互傳輸，從而實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)多重閉環(huán)的測(cè)控功能，即實(shí)現(xiàn)由計(jì)算機(jī)的測(cè)控監(jiān)控軟件直接控制杠桿平衡裝置的正常運(yùn)行，以及通過計(jì)算機(jī)的測(cè)控監(jiān)控軟件直接監(jiān)控各子系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋。該系統(tǒng)可以有效的提高基于虛擬切片無損檢測(cè)裝置運(yùn)行的可靠性以及檢測(cè)效率，并為基于虛擬切片無損檢測(cè)裝置控制系統(tǒng)的繼續(xù)優(yōu)化提供理論基礎(chǔ)。

機(jī)械零部件角度無損精密測(cè)量設(shè)備 1133     

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本發(fā)明屬于機(jī)械零部件角度無損精密測(cè)量領(lǐng)域，公開了一種機(jī)械零部件角度無損精密測(cè)量設(shè)備，設(shè)置有箱體、測(cè)量裝置、夾穩(wěn)裝置，所述的測(cè)量裝置的左右兩端安裝有兩個(gè)夾穩(wěn)裝置，測(cè)量裝置的后端安裝有拿取裝置。夾穩(wěn)裝置通過銷釘連接在箱體上，測(cè)量裝置通過合頁(yè)連接在箱體上，測(cè)量板為L(zhǎng)型安裝在箱體最前段；測(cè)量裝置左側(cè)設(shè)置有角度傳感器，所述角度傳感器與測(cè)量裝置與箱體之間的合頁(yè)連接，用于對(duì)合頁(yè)的轉(zhuǎn)動(dòng)角度進(jìn)行檢測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)量裝置角度的檢測(cè)。本發(fā)明可以無損測(cè)量機(jī)械零部件角度，可以解決現(xiàn)有測(cè)量零件的角度時(shí)需要人員借助現(xiàn)有的角度測(cè)量設(shè)備進(jìn)行測(cè)量，簡(jiǎn)化了垂直度測(cè)量過程，具有無損耗測(cè)量，方便攜帶，測(cè)量耗時(shí)短等優(yōu)點(diǎn)。

基于ART算法的超聲波無損檢測(cè)方法 1092     

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本發(fā)明提出了一種基于ART算法的超聲波無損檢測(cè)方法，在有限元軟件中創(chuàng)建帶有缺陷的鋁板，結(jié)合python語言實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)提交求解作業(yè)，然后利用ART算法進(jìn)行編程進(jìn)行圖像重建，最后根據(jù)所得圖像判斷缺陷的信息。該方法包括如下步驟：（1）創(chuàng)建模型；（2）參數(shù)設(shè)置，包括模型的楊氏模量、密度、泊松比等；（3）自動(dòng)提交求解有限元仿真分析任務(wù)；（4）提取任務(wù)求解完成之后的波形數(shù)據(jù)；（5）編寫圖像重建算法即ART算法；（6）結(jié)合波形數(shù)據(jù)與ART算法進(jìn)行圖像重建。