本發(fā)明提供了一種基于證據(jù)回歸多模型的多聯(lián)供系統(tǒng)負荷預(yù)測方法,主要包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、離線數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與處理模塊、證據(jù)回歸預(yù)測模塊。本發(fā)明提出的多聯(lián)供系統(tǒng)環(huán)境下基于證據(jù)回歸多模型的負荷預(yù)測方法,是基于證據(jù)回歸的用于負荷預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘算法。本發(fā)明所述系統(tǒng)考慮到影響負荷的多重不確定屬性及其影響因素的模糊性,可以比較完整的掌握用戶用電、用熱、用氣負荷規(guī)律。預(yù)測方法主要針對于負荷變化相關(guān)的各種關(guān)聯(lián)因素,找出高關(guān)聯(lián)度的影響因子,通過聚類挖掘用戶用能行為,采用不同的結(jié)構(gòu)參數(shù)反映不同負荷預(yù)測區(qū)域,為大規(guī)??稍偕履茉床⒕W(wǎng)后負荷高精度不確定預(yù)測提供新的解決思路。
聲明:
“基于證據(jù)回歸多模型的多聯(lián)供系統(tǒng)負荷預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)