本申請公開了一種發(fā)電設(shè)備異常監(jiān)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理領(lǐng)域，可應(yīng)用于新能源、碳中和、碳達(dá)峰等場景。具體實(shí)現(xiàn)方案為：通過獲取檢測文本數(shù)據(jù)，對檢測文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，基于預(yù)設(shè)權(quán)重對檢測文本數(shù)據(jù)進(jìn)行逆序重構(gòu)，得到重構(gòu)文本數(shù)據(jù)，根據(jù)檢測文本數(shù)據(jù)和重構(gòu)文本數(shù)據(jù)計算極大似然估計值，得到發(fā)電設(shè)備異常概率，根據(jù)發(fā)電設(shè)備異常概率，確定發(fā)電設(shè)備異常監(jiān)測結(jié)果。本申請實(shí)現(xiàn)了對發(fā)電設(shè)備異常情況進(jìn)行預(yù)測，提高了發(fā)電設(shè)備異常監(jiān)測的準(zhǔn)確性。