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       > 小樣本貧信息下的燒結礦化學成分預測與智能控制系統(tǒng)
      
		
      
	
      

	
      
		
      
			
      
				
      
					
      小樣本貧信息下的燒結礦化學成分預測與智能控制系統(tǒng)
      
					
      
					     902  
					    編輯：管理員  
						來源：中冶有色技術網  
						
      
							2023-03-19 06:47:32						
      
					
      
				
      
				
      
				    本發(fā)明公開一種小樣本貧信息下的燒結礦化學成分預測與智能控制系統(tǒng),包括數(shù)據采集模塊、數(shù)據歸一化模塊、灰熵模塊、支持向量機模塊、組合模塊、推斷模塊、燒結礦化學成分預測模塊和智能控制模塊。本發(fā)明針對燒結過程的大滯后性、非線性以及參數(shù)信息的不完整性,結合一種灰熵-支持向量機的運算方法,建立了燒結礦各化學成分預測模型,在燒結工況穩(wěn)定時能有效預測燒結礦化學成分。實驗結果和多種模型比較表明,本發(fā)明小樣本貧信息下的燒結礦化學成分預測與智能控制系統(tǒng)能在小樣本貧信息的條件下對燒結礦化學成分做出比較準確的預測,此種模型具有預測精度高、所需樣本少、計算簡便等優(yōu)點,取得了令人滿意的結果。				    
      
				        
      聲明：
      
				        
      
				         “小樣本貧信息下的燒結礦化學成分預測與智能控制系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
				        
      
				        
      
				        我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
				        
      
				    
      
				
      
				
				
      
					
      
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      標簽：
      
					 
					化學分析
									
      
				
				
				
				
								
								
				
				
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