本發(fā)明屬于傳感器數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于多傳感器數(shù)據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人體減跌防震智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：對被監(jiān)測對象進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，采用多傳感器采集被監(jiān)測對象的感知數(shù)據(jù)；根據(jù)感知數(shù)據(jù)得到人體跌倒相關(guān)狀態(tài)；將相關(guān)狀態(tài)信息輸入半觀測馬爾科夫決策過程模型，得到最優(yōu)執(zhí)行策略；根據(jù)該策略執(zhí)行臂系統(tǒng)執(zhí)行相應(yīng)動作，該動作包括從候選的部位的執(zhí)行臂中選擇一個最大保護(hù)作用的執(zhí)行臂，激活執(zhí)行臂并輸出充氣命令，達(dá)到減跌防震的作用；執(zhí)行臂動作完成后再次收集傳感器感知數(shù)據(jù)，并得到人體跌倒相關(guān)狀態(tài)，之后進(jìn)入下一階段決策支持過程；本發(fā)明基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能氣囊干預(yù)方式能夠?qū)τ诓煌诡愋偷幕颊哂嗅槍π缘亟档偷沟膿p傷風(fēng)險(xiǎn)。