本發(fā)明公開了一種基于決策技術(shù)的空調(diào)機能量使用測控方法及系統(tǒng),涉及人工智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括當監(jiān)控中心沒有接收到移動用戶端發(fā)送的主控消息時,獲取與監(jiān)控中心連接的一臺或兩臺以上空調(diào)機的當前設(shè)定溫度值和濕度值,以及每一空調(diào)機的強溫控區(qū)域內(nèi)的每臺運算處理設(shè)備的當前負載占比值;根據(jù)此采用強化學(xué)習(xí)算法找到最佳的各臺運算處理設(shè)備的預(yù)測負載占比值和各臺空調(diào)機的預(yù)測設(shè)定溫度值和濕度值之間的組合,使所有空調(diào)機和運算處理設(shè)備的總耗電量最小,從而實現(xiàn)了對空調(diào)機的實時智能在線統(tǒng)籌控制和全局能耗優(yōu)化,控制響應(yīng)快,且對能源、資源的利用率都能極大提高。
聲明:
“基于決策技術(shù)的空調(diào)機能量使用測控方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)