本發(fā)明公開了一種基于算法流的復(fù)雜數(shù)據(jù)處理方法，適合于“三高”數(shù)據(jù)(高維、高通量與高復(fù)雜度)分析處理與信息提取挖掘，屬于分析化學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域。本發(fā)明通過對(duì)數(shù)據(jù)處理流程的整合與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智慧型的數(shù)據(jù)分析與信息挖掘，即通過構(gòu)造包含不同數(shù)據(jù)處理方法的流程優(yōu)化組合，包括數(shù)據(jù)批載入、預(yù)處理、特征選擇、模型構(gòu)建與未知樣本預(yù)測(cè)等，設(shè)置方法參數(shù)，再將待分析數(shù)據(jù)“注入”算法流中(訓(xùn)練集、校正集、驗(yàn)證集和預(yù)測(cè)集等)，實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的快速便捷，準(zhǔn)確智能分析。特別地，算法流構(gòu)造的變化，可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的一鍵處理和多模型處理，數(shù)據(jù)處理方法及參數(shù)對(duì)分析結(jié)果的影響，以及相同數(shù)據(jù)處理方法(算法流)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)集處理的影響等，真正達(dá)到個(gè)性化數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理方法的智慧優(yōu)化組合。