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      基于自學習徑向基核函數的光伏發(fā)電功率預測方法
      
					
      
					     1017  
					    編輯：管理員  
						來源：中冶有色技術網  
						
      
							2023-03-18 20:12:15						
      
					
      
				
      
				
      
				    本發(fā)明公開了一種基于自學習徑向基核函數的光伏發(fā)電功率預測方法，包括：通過模型訓練得出得到SVM模型的步驟；以及將光伏發(fā)電功率預測所需的數據輸入上述訓練得出的SVM模型，得出預測結果的步驟。通過對光伏發(fā)電過程中的光伏發(fā)電功率進行預測，為新能源發(fā)電實時調度、新能源發(fā)電計劃、新能源發(fā)電能力評估和棄光電量估計提供關鍵信息。通過采用復合數據源，有效提高了超短期預測精度，從而實現高精度的光伏發(fā)電功率短期預測。				    
      
				        
      聲明：
      
				        
      
				         “基于自學習徑向基核函數的光伏發(fā)電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。
				        
      
				        
      
				        我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
				        
      
				    
      
				
      
				
				
      
					
      
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