本發(fā)明公開了基于堆棧降噪自動編碼器的電力系統(tǒng)概率最優(yōu)潮流計(jì)算方法,主要步驟為:1)建立SDAE最優(yōu)潮流模型。2)獲取SDAE最優(yōu)潮流模型輸入層的輸入樣本X。3)對SDAE最優(yōu)潮流模型進(jìn)行初始化。4)對SDAE最優(yōu)潮流模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而得到訓(xùn)練后的SDAE最優(yōu)潮流模型。5)采用MCS法對待計(jì)算概率潮流的電力系統(tǒng)的隨機(jī)變量進(jìn)行抽樣,從而獲取計(jì)算樣本。6)將步驟5得到的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)一次性輸入步驟4中訓(xùn)練完成的SDAE最優(yōu)潮流模型中,從而計(jì)算出最優(yōu)潮流在線概率。7)對所述最優(yōu)潮流在線概率進(jìn)行分析,即繪制SDAE最優(yōu)潮流模型的輸出變量的概率密度曲線。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)的概率最優(yōu)潮流求解,特別適用于新能源滲透率高導(dǎo)致系統(tǒng)不確定性增強(qiáng)的在線分析情況。
聲明:
“基于堆棧降噪自動編碼器的電力系統(tǒng)概率最優(yōu)潮流計(jì)算方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)