本發(fā)明公開一種基于HI和ANN的鋰離子電池RUL預(yù)測方法,首先搜索充放電過程中所有已經(jīng)測量到的電壓、電流、溫度等,根據(jù)數(shù)據(jù)不同特性,提出不同的特征提取方法獲取與容量相關(guān)的HI。針對提取后的HI中可能出現(xiàn)的異常值,根據(jù)異常值所在的位置,采用常見的平均值替代法及歸一化替代法。然后,基于修正后的各項HI與容量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)進行最優(yōu)特征選擇,選出值最大的作為最優(yōu)的HI。最后,從時間序列HI的形狀特征、時間依賴特性、序列變換特征3個方面來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而實現(xiàn)RUL的預(yù)測。本發(fā)明所用的提取方法較為簡單;降低后續(xù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測成本;降低了噪聲對于序列的干擾,提高了預(yù)測精度。
聲明:
“基于HI和ANN的鋰離子電池RUL預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)