本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)式外呼任務(wù)分配方法及外呼系統(tǒng),該方法能根據(jù)不同的外呼狀態(tài)預(yù)測(cè)輸出適當(dāng)?shù)耐夂袅?。首先根?jù)外呼系統(tǒng)工作流程對(duì)外呼進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,構(gòu)建虛擬外呼環(huán)境。然后使用ε?Greedy方法在外呼環(huán)境中進(jìn)行半隨機(jī)呼出,同時(shí)使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì)半隨機(jī)呼出進(jìn)行學(xué)習(xí),即從不同狀態(tài)下不同外呼量的價(jià)值差異中進(jìn)行學(xué)習(xí),使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似外呼量的價(jià)值函數(shù)。最后使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)際外呼狀態(tài)下不同外呼量的價(jià)值進(jìn)行預(yù)測(cè),然后選擇最好的外呼量進(jìn)行輸出。本發(fā)明構(gòu)建的基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)式外呼任務(wù)分配方法在滿(mǎn)足降低呼損、減少坐席空閑時(shí)間目標(biāo)的同時(shí)具有快速輸出、合理預(yù)測(cè)的特點(diǎn)。
聲明:
“基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)式外呼任務(wù)分配方法及外呼系統(tǒng)” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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