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      基于深度強化學習的自動化滲透測試方法
      
					
      
					     908  
					    編輯：管理員  
						來源：中冶有色技術網(wǎng)  
						
      
							2023-03-19 06:49:10						
      
					
      
				
      
				
      
				    本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的自動滲透測試方法與框架。其方法整體包括網(wǎng)絡環(huán)境數(shù)據(jù)采集與預處理、深度強化學習模型的構建、滲透工具的外部封裝。其主要核心方法是通過ZoomEye對網(wǎng)絡環(huán)境進行掃描并收集拓撲信息，通過收集的數(shù)據(jù)構建狀態(tài)可達矩陣，使用DoubleDQN算法進行模型訓練與學習，使用滲透工具作為外部工具對真實環(huán)境進行交互，并對DoubleDQN模型做出反饋，從而實現(xiàn)性能不錯的攻擊路徑預測。本公開技術方案與一般的自動化滲透方案相比，可有效提高了滲透測試的效率，是一種可行的自動化滲透方案。				    
      
				        
      聲明：
      
				        
      
				         “基于深度強化學習的自動化滲透測試方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
				        
      
				        
      
				        我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
				        
      
				    
      
				
      
				
				
      
					
      
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      標簽：
      
					 
					化學分析
									
      
				
				
				
				
								
								
				
				
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