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      基于機器學習和能譜CT的泌尿結(jié)石成分分析方法及系統(tǒng)

      830   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
      2023-03-19 06:54:49
      本發(fā)明公開了一種基于機器學習和能譜CT的泌尿結(jié)石成分分析方法及系統(tǒng),方法包括:獲取待分析的能譜CT圖像;從獲取的能譜CT圖像中提取結(jié)石的感興趣區(qū)域;根據(jù)結(jié)石的感興趣區(qū)域采用機器學習的方法進行泌尿結(jié)石成分分析。本發(fā)明將能譜CT圖像與機器學習技術(shù)相結(jié)合來應用于人體結(jié)石成分分析上,通過機器學習分析人體的能譜CT圖像來對泌尿系結(jié)石的成分進行分析,更加高效、客觀和準確,且結(jié)合了基于能譜CT圖像的能譜CT多參數(shù)成像技術(shù),能更加全面地反映泌尿系結(jié)石的各種成分,從而提供更加準確和全面的結(jié)石化學成分分析結(jié)果。本發(fā)明可廣泛應用于醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域。
      聲明:
      “基于機器學習和能譜CT的泌尿結(jié)石成分分析方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
      我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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