本發(fā)明屬于通信技術領域,提供了一種SDN架構下基于深度強化學習的資源優(yōu)化方法及系統(tǒng)。其中,該方法包括使用已訓練好的智能體對網(wǎng)絡中的新流,實時地根據(jù)當前網(wǎng)絡狀態(tài)與待分配流的帶寬需求進行路徑分配;所述智能體利用深度強化學習算法訓練得到;檢測網(wǎng)絡擁堵情況,若網(wǎng)絡即將出現(xiàn)擁塞,則觸發(fā)重路由,對網(wǎng)絡中的部分流進行路徑的重新選擇,以進一步地優(yōu)化網(wǎng)絡資源,實現(xiàn)擁塞避免。
聲明:
“SDN架構下基于深度強化學習的資源優(yōu)化方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)