本發(fā)明提供了一種基于高光譜成像技術的柑橘黃龍病快速無損檢測方法,該方法利用高光譜成像系統(tǒng),在可見近紅外367~978nm和短波近紅外969~2567nm兩個范圍內采集葉片的高光譜圖像;再進行普通PCR測試并將所有未損壞葉片篩選為輕度、中度、重度、缺素和正常5類樣品;然后對建模集樣品進行特征變量選擇,結合化學計量學方法建立預測模型,用未參與建模樣品對預測模型進行驗證,并與PCR測試結果進行對比,便可確定最佳模型,從而對葉片進行檢測是否感染黃龍病。本發(fā)明的方法解決了單一波段范圍內樣品涵蓋信息不全、模型預測穩(wěn)定性差的問題,具有無損、實用性強、適合大規(guī)模檢測的特點。
聲明:
“基于高光譜成像技術的柑橘黃龍病波段融合快速檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)