本發(fā)明公開一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM,Extreme?Learning?Machine)的工業(yè)污水化學(xué)需氧量(COD,Chemical?Oxygen?Demand)在線軟測量方法,其特征主要包括以下步驟:一、確定影響工業(yè)污水COD的六個(gè)變量(懸浮固體濃度、進(jìn)水COD、PH值、氨氮、溶解氧以及總磷);二、將影響工業(yè)污水COD的六個(gè)輔助變量作為ELM的輸入變量,COD作為ELM的預(yù)測輸出變量;三、確定ELM的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)和激勵(lì)函數(shù)并選取訓(xùn)練集和測試集;四、根據(jù)所確定的訓(xùn)練集建立ELM軟測量模型,并用測試集檢驗(yàn)?zāi)P偷挠行裕晃?、ELM模型的輸出為工業(yè)污水COD。本發(fā)明通過軟測量達(dá)到工業(yè)污水在線軟測量的目的,具有運(yùn)行速度快,預(yù)測精度高的效果,同時(shí)取代傳統(tǒng)在線分析儀表,降低企業(yè)的投入及維修成本。
聲明:
“基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的工業(yè)污水COD在線軟測量方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)