本發(fā)明公開了音樂生成模型的訓(xùn)練方法及訓(xùn)練裝置、存儲介質(zhì)、設(shè)備。訓(xùn)練方法包括:對原始音樂數(shù)據(jù)集按照不同單位尺度進行分割,獲得音符尺度的數(shù)據(jù)集和至少兩種其他尺度的數(shù)據(jù)集,其他尺度均大于音符尺度;利用音符尺度的數(shù)據(jù)集對第一循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,獲得音符生成模型,利用其他尺度的數(shù)據(jù)集依次對第二循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,獲得樂理特征預(yù)測模型;將音符生成模型作為音樂智能體,將樂理特征預(yù)測模型作為獎勵函數(shù),根據(jù)強化學(xué)習方法對音樂智能體進行訓(xùn)練,獲得最終的音樂生成模型。通過樂理特征分析充分挖掘了音樂自身的特點,將融合了多尺度樂理特征的特征模型作為強化學(xué)習的獎勵函數(shù),更加考慮了音樂粗細程度的影響。
聲明:
“音樂生成模型的訓(xùn)練方法及訓(xùn)練裝置、存儲介質(zhì)、設(shè)備” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)