本發(fā)明屬于教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種學(xué)習(xí)者知識結(jié)構(gòu)與水平建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及終端，收集學(xué)生學(xué)科的答題數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識關(guān)聯(lián)圖、知識點轉(zhuǎn)移概率圖以及知識點共現(xiàn)概率圖；構(gòu)建知識關(guān)聯(lián)圖并將知識點關(guān)聯(lián)分類；引入長短時記憶網(wǎng)絡(luò)并融合空間傳播機制，設(shè)計基于序列間長時依賴的學(xué)習(xí)分析模型，對學(xué)生學(xué)習(xí)情況進行建模；對學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)進行更新并分析知識點關(guān)聯(lián)信息，對知識點狀態(tài)進行更新；建模學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并對知識結(jié)構(gòu)與水平進行診斷與估計。本發(fā)明的學(xué)習(xí)者知識結(jié)構(gòu)與水平建模方法有利于準確、有效地對學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)和知識水平進行建模，從而促進學(xué)生個性化學(xué)習(xí)，為在線學(xué)習(xí)平臺中學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)與水平的診斷與預(yù)測提供新思路。