本發(fā)明公開了基于容器的工業(yè)物聯(lián)網邊緣計算資源分配方法及系統(tǒng),該方法如下:根據感知層采集的數據類型,將任務劃分為n種類型,通過歷史數據統(tǒng)計,得到任務之間先后到達邊緣服務器集群上的概率關系;根據系統(tǒng)狀態(tài)空間和決策空間,對實時任務分配計算資源,進行序列決策;根據基于強化學習的資源分配算法,系統(tǒng)根據當前的狀態(tài),從低、中、高三種資源分配策略中選擇最合理的策略給當前任務分配資源;構建任務調度處理模型,創(chuàng)建容器,再把數據調度到容器上進行處理分析,任務完成之后再刪除容器,完成分配。本發(fā)明在資源有限的情況下,對不同類型的數據計算資源分配,創(chuàng)建容器進行處理分析,提高資源使用效率和任務處理的總速率。本發(fā)明適用于工業(yè)物聯(lián)網數據處理領域。
聲明:
“基于容器的工業(yè)物聯(lián)網邊緣計算資源分配方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)