本發(fā)明提供一種基于多端神經(jīng)網(wǎng)絡的衛(wèi)星通信信號識別方法包括:構(gòu)建信號樣本庫,將信號轉(zhuǎn)化為更適合神經(jīng)網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的樣本表達形式;采用信號眼圖、信號矢量圖以及信號時頻分析圖作為樣本表達形式;引入深度學習技術(shù),構(gòu)建多端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,對信號特征進行提取、優(yōu)化、學習,最終建立穩(wěn)定的信號識別網(wǎng)絡模型,實現(xiàn)信號在低信噪比下高效準確識別。該方法可以應用在通信信號識別領域。
聲明:
“基于多端神經(jīng)網(wǎng)絡的衛(wèi)星通信信號識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)