本發(fā)明公開(kāi)了一種基于譜回歸的近紅外模型轉(zhuǎn)移方法,包括:步驟1,針對(duì)多個(gè)煙草標(biāo)定樣本,分別利用主機(jī)和從機(jī)進(jìn)行近紅外光譜采集,得到主機(jī)近紅外光譜Xm和從機(jī)近紅外光譜Xs;步驟2,對(duì)Xm和Xs分別進(jìn)行光譜預(yù)處理;步驟3,利用譜回歸方法,分別計(jì)算Xm和Xs在低維度的表示Zm和Zs;步驟4,利用Zm和Zs計(jì)算變換,將訓(xùn)練集煙草樣本的主機(jī)近紅外光譜Xtrn轉(zhuǎn)移為從機(jī)近紅外光譜Xt;步驟5,利用從機(jī)近紅外光譜Xt以及煙草樣本的化學(xué)值進(jìn)行建模;步驟6,利用從機(jī)對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行近紅外光譜采集,然后利用步驟5建立的模型進(jìn)行煙草化學(xué)成分含量的計(jì)算。本發(fā)明提供的方法,能夠揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu),抑制數(shù)據(jù)中的噪聲和冗余特征,提高紅外光譜模型轉(zhuǎn)移的成功概率。
聲明:
“基于譜回歸的近紅外模型轉(zhuǎn)移方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)