本發(fā)明公開了多光譜多指標協(xié)同的魚片新鮮程度評價方法,該方法分別測定冷藏不同天數(shù)的魚片樣本的新鮮度指標TVB?N值、TBARS值和K值;利用多光譜成像系統(tǒng)掃描相應的魚片樣本,得到相應的多光譜圖像,對近紅外多光譜圖像進行處理,分別提取5個中心波長1250nm、1452nm、1655nm、1785nm、和1890nm處對應的平均反射光譜值;基于所獲取的TVB?N值、TBARS值和K值和平均光譜值,利用LS?SVM建立預測模型,并對待測魚片樣品進行新鮮程度預測。本發(fā)明采用多光譜多指標協(xié)同評價魚片的新鮮程度,降低了傳統(tǒng)方法所需時間,增強了檢測效率和準確率,可以有效實現(xiàn)快速、無損、非接觸在線檢測的目的。
聲明:
“近紅外多光譜成像多指標協(xié)同的魚片新鮮度無損評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)