本發(fā)明涉及一種基于無(wú)損約束降噪稀疏自編碼的滾動(dòng)軸承故障診斷方法,采集滾動(dòng)軸承時(shí)域振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣制作訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集樣本,對(duì)所有樣本進(jìn)行歸一化處理;設(shè)定多組超參數(shù)組合,并以此訓(xùn)練無(wú)損約束降噪稀疏自編碼滾動(dòng)軸承故障診斷模型,選取設(shè)定超參數(shù)組合中,在驗(yàn)證集上診斷精度最高的模型,作為最終診斷模型,并固定該模型;在測(cè)試集上對(duì)得到的模型進(jìn)行性能測(cè)試。本發(fā)明通過(guò)以理想信號(hào)代替原始信號(hào)作為重構(gòu)目標(biāo),有效避免了原始信號(hào)中的噪聲對(duì)模型參數(shù)優(yōu)化的干擾,隱藏層可以提取具有噪聲魯棒性的特征,從而提高故障診斷模型性能的穩(wěn)定性,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)含有噪聲的情況下,仍能學(xué)習(xí)到適合故障診斷的模型參數(shù)集合。
聲明:
“基于無(wú)損約束降噪稀疏自編碼的滾動(dòng)軸承故障診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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