本發(fā)明公開了一種基于深度學習的鋼軌表面缺陷檢測方法,本發(fā)明克服了傳統(tǒng)非智能化的鋼軌表面缺陷檢測方法,結合深度學習的研究成果,提出運用基于語義分割的鋼軌表面缺陷檢測,可用于無損、無接觸檢測。描述采集的鋼軌表面圖像被制作成鋼軌數(shù)據(jù)集送入到設計的神經網絡中,運用基于語義分割的自定義網絡訓練學習,最終得到訓練完成的網絡,用于鋼軌表面缺陷圖像檢測并標記缺陷區(qū)域,結合后端的圖像處理技術獲取缺陷輪廓,可進行智能識別,達到高精度檢測、減少人工干預的目的。
聲明:
“基于深度學習的鋼軌表面缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)