本發(fā)明提供基于CBAM模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測(cè)方法，屬于故障預(yù)測(cè)與健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)領(lǐng)域。先對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的原始監(jiān)測(cè)變量進(jìn)行一階差分計(jì)算得到(新的)差分特征，并和原始特征一起來(lái)表征其退化。接著，提出一個(gè)嵌入CBAM模塊的并行CNN網(wǎng)絡(luò)的剩余壽命預(yù)測(cè)模型，對(duì)由常規(guī)卷積計(jì)算獲得的特征圖進(jìn)一步從通道注意力和空間注意力兩個(gè)維度來(lái)凸顯有價(jià)值特征信息并弱化無(wú)用或噪聲信息。按照監(jiān)測(cè)變量和剩余壽命間的映射關(guān)系構(gòu)建樣本的輸入輸出，并用于訓(xùn)練模型。最后，對(duì)于在役航空發(fā)動(dòng)機(jī)，構(gòu)建出測(cè)試樣本，并輸入到訓(xùn)練好的預(yù)測(cè)模型中，得到在役航空發(fā)動(dòng)機(jī)的剩余壽命預(yù)測(cè)值。本發(fā)明所提出的方法計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單有效，且預(yù)測(cè)精度很高。