本發(fā)明實(shí)施例公開了一種登革熱傳播風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法,通過構(gòu)建SIR-EAKF耦合算法,實(shí)現(xiàn)整個(gè)預(yù)測系統(tǒng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)更新,校正由非線性模型動(dòng)態(tài)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性誤差,降低模型中參數(shù)初始值的敏感性,提升預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和魯棒性。通過EAKF算法和蚊媒介導(dǎo)SIR模型的耦合設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)模型和參數(shù)隨觀測數(shù)據(jù)流的同化而更新,獲取狀態(tài)參數(shù)的精確估計(jì)值,從而,該耦合算法能夠?qū)Φ歉餆崃餍泻蛡鞑サ膭?dòng)態(tài)變化趨勢進(jìn)行精確地預(yù)測,避免了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型中對歷史數(shù)據(jù)的高度依賴以及對零膨脹時(shí)間序列的失效的問題,解決了經(jīng)典動(dòng)力學(xué)模型中參數(shù)初始值敏感性和模型預(yù)測誤差非線性增長的問題。本發(fā)明還提供了一種受疫情影響的人口大小自確定方法。
聲明:
“登革熱傳播風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法及受影響人口大小確定方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)