本發(fā)明涉及一種輕質(zhì)化結(jié)構(gòu)產(chǎn)品可靠性優(yōu)化設(shè)計方法及系統(tǒng),屬于結(jié)構(gòu)設(shè)計領(lǐng)域。方法包括:基于結(jié)構(gòu)產(chǎn)品參數(shù)化的有限元模型確定訓練樣本;建立SVM模型;通過訓練樣本對SVM模型進行訓練,得到訓練好的SVM模型;利用訓練好的SVM模型計算結(jié)構(gòu)VonMises最大應力;根據(jù)結(jié)構(gòu)VonMises最大應力,建立基于可靠性的設(shè)計優(yōu)化模型;采用遺傳算法與雙循環(huán)優(yōu)化方法,求解基于可靠性的設(shè)計優(yōu)化模型,確定最優(yōu)設(shè)計結(jié)果。本發(fā)明能夠在原始有限元模型調(diào)用次數(shù)較少的情況下,對含有隱式狀態(tài)方程和極小失效概率的裝備結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計優(yōu)化問題進行求解,從而提高了結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計分析與優(yōu)化的效率和精度。
聲明:
“輕質(zhì)化結(jié)構(gòu)產(chǎn)品可靠性優(yōu)化設(shè)計方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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