鋁電解用氧化鋁的氣墊帶式輸送系統(tǒng)的控制方法 790     

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本發(fā)明提出了一種鋁電解用氧化鋁的氣墊帶式輸送系統(tǒng)的控制方法，包括以下步驟：聯(lián)合啟動(dòng)/停止控制步驟：根據(jù)預(yù)設(shè)的聯(lián)合啟動(dòng)/停止模式控制氣墊帶式輸送系統(tǒng)運(yùn)行以進(jìn)行氧化鋁由原料庫(kù)至中間倉(cāng)之間的傳輸；在上述聯(lián)合啟動(dòng)/停止控制步驟中，實(shí)時(shí)檢測(cè)氣墊帶式輸送系統(tǒng)是否存在異常，如果存在異常，則由聯(lián)合啟動(dòng)/停止控制步驟轉(zhuǎn)至分區(qū)啟動(dòng)/停止步驟；分區(qū)啟動(dòng)/停止步驟：根據(jù)預(yù)設(shè)的分區(qū)啟動(dòng)/停止模式控制氣墊帶式輸送系統(tǒng)運(yùn)行。本發(fā)明的實(shí)施例能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)氣墊帶式輸送系統(tǒng)的聯(lián)合控制和分區(qū)控制，且該控制方法在輸送氧化鋁時(shí)具有輸送能力強(qiáng)，無(wú)損氧化鋁及能耗低的優(yōu)點(diǎn)，另外，在系統(tǒng)異常時(shí)，進(jìn)行報(bào)警以提示工藝人員及時(shí)處理，具有較高的安全性。

杏果實(shí)品質(zhì)多尺度表型方法 1181     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種杏果實(shí)品質(zhì)多尺度表型方法，基于建立杏果實(shí)微觀組織切片模型庫(kù)、杏果實(shí)表皮特征組織模型庫(kù)、杏果實(shí)硬度、理化品質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)和與之對(duì)應(yīng)光譜偏振數(shù)據(jù)庫(kù),建立杏果實(shí)品質(zhì)微觀光譜品質(zhì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)模型。通過(guò)室內(nèi)外不同時(shí)期杏果實(shí)光譜隨光照條件、空間距離角度變化BRDF雙向反射率分布數(shù)據(jù)庫(kù)。建立室內(nèi)外杏冠層尺度BRDF雙向反射率分布模型,和多時(shí)相室外典型環(huán)境光譜模型。通過(guò)多參量定性分類(lèi)和定量檢測(cè)，構(gòu)建多尺度杏品質(zhì)表型方法和無(wú)損檢測(cè)體系，提高了模型的穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性。

基于外形尺寸的脫絨棉籽篩選裝置及其方法 1133     

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本發(fā)明公開(kāi)了基于外形尺寸的脫絨棉籽篩選裝置及其方法，涉及脫絨棉籽篩選技術(shù)領(lǐng)域，包括輸送平臺(tái)與計(jì)算機(jī)，所述輸送平臺(tái)的首端通過(guò)支撐架固定安裝有料倉(cāng)，所述料倉(cāng)的底部固定安裝有分種器，所述輸送平臺(tái)的中部固定安裝有攝像頭，所述攝像頭通過(guò)傳輸線與計(jì)算機(jī)相連接，所述輸送平臺(tái)的尾端固定安裝有執(zhí)行機(jī)構(gòu)與風(fēng)機(jī)，所述風(fēng)機(jī)位于執(zhí)行機(jī)構(gòu)的下方，所述執(zhí)行機(jī)構(gòu)通過(guò)傳輸線與計(jì)算機(jī)相連接。本發(fā)明利用Matlab圖像處理技術(shù)，能夠基于脫絨棉籽外形尺寸進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)，運(yùn)用多個(gè)模型逐步進(jìn)行，運(yùn)算模型線性好，檢測(cè)準(zhǔn)確率高，并且，利用風(fēng)力進(jìn)行篩選，成本低廉，裝置構(gòu)造簡(jiǎn)單，成本低，能夠得到廣泛的應(yīng)用。

進(jìn)行風(fēng)機(jī)葉輪表面耐磨強(qiáng)化的工藝流程 773     

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本發(fā)明涉及一種進(jìn)行風(fēng)機(jī)葉輪表面耐磨強(qiáng)化的工藝流程，包括以下步驟：S1：前期準(zhǔn)備，清除雜質(zhì)并且確定磨損部位以及磨損量；S2：打磨清理，打磨損傷部位以出現(xiàn)新的加工面；S3：焊前局部預(yù)熱，以減小焊接接頭的冷卻速度；S4：打底處理，使用鎳基合金焊條打底，以降低焊接應(yīng)力；S5：堆焊，使用二氧化碳半自動(dòng)氣體保護(hù)焊進(jìn)行堆焊；S6：去應(yīng)力熱處理，去除殘余應(yīng)力；S7：靠模處理，制作靠模并將堆焊處理后的地方進(jìn)行研磨處理；S8：無(wú)損探傷，檢查是否存在缺陷；S9：動(dòng)平衡檢測(cè)，進(jìn)行動(dòng)平衡檢測(cè)以及校正，確保風(fēng)機(jī)達(dá)到使用要求。使用此工藝流程進(jìn)行的風(fēng)機(jī)葉輪表面耐磨強(qiáng)處理，焊接層結(jié)合強(qiáng)度高，可以有效地解決風(fēng)機(jī)葉輪的磨損問(wèn)題，提高使用壽命。

風(fēng)力發(fā)電機(jī)塔筒塔架攀爬機(jī)器人 1040     

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本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電塔筒塔架檢測(cè)設(shè)備領(lǐng)域，特別涉及一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)塔筒塔架攀爬機(jī)器人，機(jī)構(gòu)主體包括移動(dòng)機(jī)構(gòu)、自適應(yīng)機(jī)構(gòu)、視頻檢測(cè)機(jī)構(gòu)、無(wú)損檢測(cè)機(jī)構(gòu)、安全防墜機(jī)構(gòu)和車(chē)體框架。

哈密瓜表面農(nóng)藥殘留鑒別方法及鑒別模型構(gòu)建方法 730     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種哈密瓜表面農(nóng)藥殘留鑒別模型的構(gòu)建方法，該方法包含制備用于對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練的哈密瓜樣本，采集哈密瓜樣本的高光譜圖像，提取高光譜圖像的光譜數(shù)據(jù)并對(duì)其預(yù)處理，對(duì)蜜獾算法HBA采用自適應(yīng)t分布突變方法進(jìn)行突變處理；輸入預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)，并將該光譜數(shù)據(jù)分為測(cè)試集和訓(xùn)練集，利用突變后的tHBA算法對(duì)ELM分類(lèi)模型進(jìn)行優(yōu)化處理，獲得最終鑒別模型tHBA?ELM；本發(fā)明還公開(kāi)了一種哈密瓜表面農(nóng)藥殘留鑒別方法，該方法利用上述構(gòu)建方法構(gòu)建的鑒別模型對(duì)待檢測(cè)哈密瓜樣本進(jìn)行檢測(cè)并輸出鑒別結(jié)果，利用該鑒別模型不僅可對(duì)哈密瓜表面農(nóng)藥殘留進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，而且檢測(cè)效率高，同時(shí)，可對(duì)不同種類(lèi)農(nóng)藥進(jìn)行精準(zhǔn)鑒別。

直播建園棗樹(shù)植株氮素含量的監(jiān)測(cè)方法 834     

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一種直播建園棗樹(shù)植株氮素含量的監(jiān)測(cè)方法，包括以下步驟：(1)不同氮素含量與棗樹(shù)冠層光譜的相關(guān)性分析；(2)不同氮素含量與棗樹(shù)冠層光譜回歸模型構(gòu)建；(3)監(jiān)測(cè)棗樹(shù)植株氮素含量。本發(fā)明有利于提高棗樹(shù)氮肥利用效率，提高效益、減少污染，可用于無(wú)損監(jiān)測(cè)直播建園紅棗氮素含量，為研究科學(xué)合理的施肥方案提供依據(jù)。

基于高光譜技術(shù)的鹽漬化土壤鹽分離子含量監(jiān)測(cè)方法 968     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高光譜技術(shù)的鹽漬化土壤鹽分離子含量監(jiān)測(cè)方法，其包括以下主要步驟：（1）野外采集土壤樣品并進(jìn)行預(yù)處理；（2）對(duì)土壤樣品進(jìn)行烘干、過(guò)篩處理；（3）對(duì)土壤樣品進(jìn)行全鹽和八大鹽分離子測(cè)定；（4）對(duì)土壤樣品進(jìn)行高光譜測(cè)定，并得到樣品的原始光譜反射特征曲線；（5）對(duì)原始光譜數(shù)值處理，并與測(cè)定的鹽分離子含量進(jìn)行相關(guān)性分析；（6）引入支持向量機(jī)模型構(gòu)建方法，對(duì)篩選出的光譜變換形式進(jìn)行模型構(gòu)建與精度評(píng)價(jià)。本發(fā)明方法對(duì)土壤中各鹽分離子含量有較高的預(yù)測(cè)精度，方法為鹽漬化土壤鹽分離子含量的室內(nèi)測(cè)定提供了新的途徑，也為實(shí)現(xiàn)區(qū)域土壤鹽漬化危害類(lèi)型的快速、無(wú)損監(jiān)測(cè)提供新的手段。

用于水生植物純蒸騰量的測(cè)量裝置 790     

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本發(fā)明涉及一種水蒸騰量的測(cè)量裝置，尤其是一種用于水生植物純蒸騰量的測(cè)量裝置。用于水生植物純蒸騰量的測(cè)量裝置，包括實(shí)驗(yàn)測(cè)定臺(tái)，所述實(shí)驗(yàn)測(cè)定臺(tái)的兩側(cè)分別設(shè)有實(shí)驗(yàn)臺(tái)支架，每個(gè)所述實(shí)驗(yàn)臺(tái)支架上設(shè)有托板,托板上設(shè)有馬利奧特瓶，一側(cè)的馬利奧特瓶用于觀測(cè)水生植物的蒸騰蒸發(fā)變化量，另一側(cè)馬利奧特瓶用于觀測(cè)純蒸發(fā)變化量；在實(shí)驗(yàn)測(cè)定臺(tái)上，位于馬利奧特瓶的下方分別設(shè)有供水瓶，每個(gè)所述供水瓶通過(guò)供水管與馬利奧特瓶的底部相連通。本發(fā)明具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、人工操作靈活可靠，環(huán)境濕度、溫度對(duì)該裝置的測(cè)定影響不大、實(shí)用性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，而且成本低、操作簡(jiǎn)便，且能夠?qū)崿F(xiàn)水生植物自然狀態(tài)下對(duì)其蒸騰量無(wú)損測(cè)定、經(jīng)濟(jì)實(shí)用。

果樹(shù)果品品質(zhì)近地面遙感監(jiān)測(cè)裝置和方法 985     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種果樹(shù)果品近地面遙感監(jiān)測(cè)裝置和方法，屬于快速無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明雙鏡頭組合多角度獲取圖像等效昆蟲(chóng)復(fù)眼成像，多光譜相機(jī)和高光譜相機(jī)在軌道上水平和垂直方向移動(dòng)獲得半球空間的多角度光譜圖像，偏振方向相互垂直兩相機(jī)同步采集，水平方向多光譜相機(jī)果樹(shù)冠層結(jié)構(gòu)成像，垂直方向高光譜相機(jī)果品品質(zhì)功能成像。通過(guò)多角度偏振定標(biāo)和室內(nèi)外多角度定量檢測(cè)模型傳遞方法，獲取果樹(shù)冠層空間結(jié)構(gòu)和果品表面紋理多尺度空間分布特征，本實(shí)施例中使用的監(jiān)測(cè)裝置由于有距離和角度方位預(yù)測(cè)功能，可以在遠(yuǎn)距離獲得高精度光譜差異圖像。在高精度近地面遙感果樹(shù)果品品質(zhì)方面有很重要的作用。

紅棗組織偏振散射光學(xué)參數(shù)測(cè)量裝置 965     

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本實(shí)用新型是關(guān)于一種紅棗組織偏振散射光學(xué)參數(shù)測(cè)量裝置，涉及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決了紅棗品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)中忽略了表面薄層紋理和折射率分布特征對(duì)光譜偏振態(tài)的影響，無(wú)法得到較高檢測(cè)精度的問(wèn)題；主要采用的技術(shù)方案為：紅棗組織偏振散射光學(xué)參數(shù)的測(cè)量裝置，其包括光源、探測(cè)器、偏振片、濾光片以及濾光輪；探測(cè)器設(shè)置于轉(zhuǎn)臺(tái)上，轉(zhuǎn)臺(tái)與光源均在以紅棗切片為圓心的圓環(huán)上；偏振片同時(shí)設(shè)置在光源和探測(cè)器上，且偏振片上設(shè)有四個(gè)偏振方向；濾光片設(shè)置在光源上，用于過(guò)濾第一波長(zhǎng)的光線；濾光輪可旋轉(zhuǎn)的設(shè)置在探測(cè)器上，且濾光輪上設(shè)置多個(gè)特征波長(zhǎng)的濾光片，用于循環(huán)采集第一波長(zhǎng)光在四個(gè)方向上與多個(gè)特征波長(zhǎng)光的偏振光譜圖。

偏振散射測(cè)量紅棗組織光學(xué)參數(shù)的方法及裝置 869     

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本發(fā)明公開(kāi)了偏振散射測(cè)量紅棗組織光學(xué)參數(shù)的方法及裝置，涉及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)光學(xué)參數(shù)測(cè)量方法領(lǐng)域，解決了紅棗品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)中忽略表面薄層紋理和折射率分布特征對(duì)光譜偏振態(tài)的影響，無(wú)法得到較高檢測(cè)精度的問(wèn)題。主要采用偏振散射法測(cè)量紅棗組織光學(xué)參數(shù)，包括：對(duì)紅棗不同組織結(jié)構(gòu)特征的等效散射模型進(jìn)行理論仿真，得出理論對(duì)照特征參數(shù)；對(duì)不同時(shí)期的紅棗切片理化指標(biāo)測(cè)量，標(biāo)記對(duì)應(yīng)紅棗偏振散射圖，獲取組織光學(xué)參數(shù)與微孔尺度特征參量對(duì)應(yīng)關(guān)系；對(duì)上述切片多角度的偏振反射和偏振透射檢測(cè)，得出實(shí)際光學(xué)組織參數(shù)；將理論對(duì)照參數(shù)與實(shí)際光學(xué)組織參數(shù)進(jìn)行偏差修正，得到紅棗組織光學(xué)參數(shù)模型，用以判斷實(shí)際檢測(cè)中的紅棗品質(zhì)。

應(yīng)用絞龍式多軸同向輸送裝置的中小型瓜果全表面檢測(cè)裝置 869     

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本發(fā)明涉及一種應(yīng)用絞龍式多軸同向輸送裝置的中小型瓜果全表面檢測(cè)裝置，其特征在于：由整機(jī)支架、水平輸送裝置、V型組合輸送裝置、滾動(dòng)毛刷控速裝置、螺旋輸送裝置、檢測(cè)裝置組成，以上所有裝置均通過(guò)螺栓固定在所述的整機(jī)支架上；與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明采用絞龍式螺旋輸送結(jié)構(gòu)，可以通過(guò)更換不同螺距與直徑的螺旋輥，來(lái)適應(yīng)不同直徑的瓜果，在輸送過(guò)程中，瓜果通過(guò)不斷穩(wěn)定翻轉(zhuǎn)，為全表面檢測(cè)提供條件；因瓜果受到較小穩(wěn)定的擠壓力，因此可有效避免剛性沖擊，檢測(cè)過(guò)程不會(huì)對(duì)瓜果品質(zhì)產(chǎn)生破壞，真正實(shí)現(xiàn)綠色無(wú)損檢測(cè)。

絞龍式多軸同向輸送裝置的瓜果全表面檢測(cè)裝置 1048     

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本實(shí)用新型涉及一種絞龍式多軸同向輸送裝置的瓜果全表面檢測(cè)裝置，其特征在于：由整機(jī)支架、水平輸送裝置、V型組合輸送裝置、滾動(dòng)毛刷控速裝置、螺旋輸送裝置、檢測(cè)裝置組成，以上所有裝置均通過(guò)螺栓固定在所述的整機(jī)支架上；與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)用新型采用絞龍式螺旋輸送結(jié)構(gòu)，可以通過(guò)更換不同螺距與直徑的螺旋輥，來(lái)適應(yīng)不同直徑的瓜果，在輸送過(guò)程中，瓜果通過(guò)不斷穩(wěn)定翻轉(zhuǎn)，為全表面檢測(cè)提供條件；因瓜果受到較小穩(wěn)定的擠壓力，因此可有效避免剛性沖擊，檢測(cè)過(guò)程不會(huì)對(duì)瓜果品質(zhì)產(chǎn)生破壞，真正實(shí)現(xiàn)綠色無(wú)損檢測(cè)。

基于智能手機(jī)聲信號(hào)的哈密瓜成熟度快速檢測(cè)方法 970     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智能手機(jī)聲信號(hào)的哈密瓜成熟度快速檢測(cè)方法，通過(guò)基于嵌入式在Android Studio 2.2（Google Inc.）開(kāi)發(fā)平臺(tái)下的編寫(xiě)的手機(jī)程序，對(duì)采集到的未知哈密瓜成熟度拍打聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理分析、建立校正模型并進(jìn)行檢測(cè)分析，真正意義上實(shí)現(xiàn)了哈密瓜成熟度的快速無(wú)損檢測(cè)。利用本發(fā)明提供的技術(shù)方案，用戶在實(shí)際檢測(cè)過(guò)程中，僅需在智能手機(jī)上點(diǎn)擊安裝成功的此款A(yù)PP，在哈密瓜赤道部的另一側(cè)拍打3次，就可獲知哈密瓜是未熟還是成熟，并實(shí)現(xiàn)成熟哈密瓜的糖度檢測(cè)，具有方便、高效、準(zhǔn)確的特點(diǎn)。

蘋(píng)果糖度快速檢測(cè)裝置 873     

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本實(shí)用新型提供了一種蘋(píng)果糖度快速檢測(cè)裝置，包括主箱體、收發(fā)光機(jī)構(gòu)、核心處理模塊、供電模塊、充電接口以及觸摸顯示屏；主箱體內(nèi)部設(shè)置有發(fā)光光源，在其上部還設(shè)置有聚焦透鏡以及發(fā)光光纖，以及與發(fā)光光纖相對(duì)稱位置的收光光纖，其下方設(shè)置有光譜傳感器。下箱體內(nèi)部設(shè)置有供電模塊以及核心處理模塊，下箱體外側(cè)表面上嵌設(shè)有觸摸顯示屏和供電開(kāi)關(guān)；該檢測(cè)裝置通過(guò)利用鹵素?zé)糇鳛榘l(fā)光光源進(jìn)行光線發(fā)射，采用漫透射型檢測(cè)方式，在將光纖傳導(dǎo)回來(lái)的光通過(guò)光譜傳感器轉(zhuǎn)換成電信號(hào)后，并結(jié)合核心處理模塊中所設(shè)置的糖度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行一系列的運(yùn)算，可在觸摸顯示屏上進(jìn)行顯示預(yù)測(cè)的糖度值，這樣就可以實(shí)現(xiàn)快速、無(wú)損、高效的檢測(cè)蘋(píng)果糖度。

基于拉曼光譜的蘋(píng)果糖分檢測(cè)設(shè)備 971     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于拉曼光譜的蘋(píng)果糖分檢測(cè)設(shè)備，具體涉及蘋(píng)果糖分檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括支撐架，所述支撐架右部安裝有定量輸送組件，所述支撐架左部安裝有拉曼光譜分檢組件。本發(fā)明通過(guò)定量輸送組件的設(shè)置，使大批蘋(píng)果內(nèi)的每個(gè)單一蘋(píng)果均可經(jīng)過(guò)檢測(cè)，可幫助大量水果快速檢測(cè)，對(duì)品質(zhì)進(jìn)行分級(jí)，有利于幫助市場(chǎng)合理定價(jià)，便于售賣(mài)，防止了資源浪費(fèi)，使種植到售賣(mài)的各級(jí)人員都能得到應(yīng)得的經(jīng)濟(jì)收益，實(shí)用性強(qiáng)，通過(guò)拉曼光譜分檢組件的設(shè)置，使光譜儀的散射光頻與激光器的散射光頻在待測(cè)蘋(píng)果內(nèi)發(fā)生垂直交匯，產(chǎn)生光頻率差，可鑒別蘋(píng)果中的糖分含量，無(wú)損檢測(cè)，檢測(cè)成本低，效率高，結(jié)果準(zhǔn)確且完整。

水果分級(jí)檢測(cè)裝置 934     

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本實(shí)用新型涉及一種水果分級(jí)檢測(cè)裝置,尤其是一種基于機(jī)器視覺(jué)的可辨別香梨的顏色、大小、果梗、表面缺陷的分級(jí)檢測(cè)裝置,包括機(jī)架臺(tái),機(jī)架臺(tái)上設(shè)有水果輸送部件、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)部件、自動(dòng)分級(jí)部件,所述機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)部件包括設(shè)于鏈?zhǔn)捷斔蛶戏降臋z測(cè)箱,所述檢測(cè)箱包括上表面檢測(cè)箱和負(fù)壓檢測(cè)箱,所述自動(dòng)分級(jí)部件包括鏈?zhǔn)捷斔蛶?位于鏈?zhǔn)捷斔蛶戏皆O(shè)有多個(gè)分級(jí)負(fù)壓吸盤(pán),與分級(jí)負(fù)壓吸盤(pán)連接設(shè)有空氣泵,位于分級(jí)負(fù)壓吸盤(pán)后方設(shè)有多個(gè)水果等級(jí)傳送帶。本實(shí)用新型能夠?qū)崿F(xiàn)香梨的快速無(wú)損檢測(cè)、信息可靠、分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,可有效減輕勞動(dòng)強(qiáng)度。

用于核桃內(nèi)部干癟缺陷的在線檢測(cè)方法 1167     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于核桃內(nèi)部干癟缺陷的在線檢測(cè)方法，利用工業(yè)CCD相機(jī)在動(dòng)態(tài)條件下獲取核桃的圖像，并對(duì)其進(jìn)行二值化處理得到其投影面積，同時(shí)利用稱重傳感器與數(shù)字式加速度傳感器相結(jié)合的方式獲取核桃動(dòng)態(tài)條件下的重量信息；之后利用對(duì)核桃的投影面積和重量進(jìn)行回歸分析得到的核桃重量預(yù)測(cè)模型計(jì)算得出核桃的預(yù)測(cè)重量，并計(jì)算出其與核桃真實(shí)質(zhì)量之間的相對(duì)誤差，以相對(duì)誤差為判別閾值判斷所檢測(cè)的核桃是否為干癟核桃，并破殼驗(yàn)證判別準(zhǔn)確率；之后對(duì)不同判別閾值和其對(duì)應(yīng)的判別準(zhǔn)確率進(jìn)行回歸分析；最后利用黃金分割法搜索判別閾值與判別準(zhǔn)確率之間的擬合函數(shù)找出最佳的判別閾值，若所檢測(cè)核桃的重量相對(duì)誤差大于此閾值則判別為干癟核桃，若所檢測(cè)核桃的重量相對(duì)誤差小于或等于此閾值則判別為正常核桃；本方法僅利用核桃的圖像投影面積和核桃重量信息便可實(shí)現(xiàn)干癟核桃的無(wú)損檢測(cè)，方法簡(jiǎn)單，相較于現(xiàn)有的技術(shù)，大大降低了檢測(cè)成本，提高了檢測(cè)速度和準(zhǔn)確率，適合于工廠規(guī)?；a(chǎn)，可用于核桃等各類(lèi)堅(jiān)果的內(nèi)部干癟缺陷的在線檢測(cè)。

基于品質(zhì)特征全息相關(guān)存儲(chǔ)技術(shù)的紅棗品質(zhì)快速無(wú)損識(shí)別方法 1119     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于品質(zhì)特征全息相關(guān)存儲(chǔ)技術(shù)的紅棗品質(zhì)快速無(wú)損識(shí)別方法，使用CCD相機(jī)、以波長(zhǎng)對(duì)應(yīng)紅棗品質(zhì)因子信息，采集不同品種、不同等級(jí)的紅棗圖像，依次對(duì)紅棗品質(zhì)因子信息進(jìn)行二維編碼，通過(guò)特征濾波器將所得二維編碼形成二維數(shù)據(jù)頁(yè)，將二維數(shù)據(jù)頁(yè)進(jìn)行數(shù)字化空間平面編碼，存儲(chǔ)在光折變?nèi)⒕w中形成光折變?nèi)⒕w紅棗品質(zhì)特征存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；然后基于所得紅棗品質(zhì)全系存儲(chǔ)數(shù)據(jù)晶體庫(kù)，將待檢測(cè)紅棗樣品的CCD相機(jī)相干圖像作為輸入圖像與光折變晶體中存儲(chǔ)的紅棗品質(zhì)全系存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)程度比較，并通過(guò)計(jì)算機(jī)分析和輸出識(shí)別和檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明充分利用光學(xué)全息相關(guān)高速并行處理優(yōu)勢(shì)，可用于紅棗品質(zhì)的實(shí)時(shí)在線快速識(shí)別和品質(zhì)分級(jí)。

便攜式葉片圖像無(wú)損監(jiān)測(cè)輔助裝置 1098     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種便攜式葉片圖像無(wú)損監(jiān)測(cè)輔助裝置，包括上下對(duì)應(yīng)布置的上暗室保護(hù)箱、下暗室保護(hù)箱、支撐箱，支撐箱與下暗室保護(hù)箱之間安裝有剪叉式升降支架，上暗室保護(hù)箱與下暗室保護(hù)箱之間設(shè)有卡扣鎖件，上暗室保護(hù)箱一側(cè)下端設(shè)有伸縮槽，伸縮槽內(nèi)滑動(dòng)插接有擋塊，下暗室保護(hù)箱一側(cè)設(shè)有與擋塊配合的放置開(kāi)孔，下暗室保護(hù)箱內(nèi)固定連接有支撐板，支撐板上端固定連接有固定臺(tái)，固定臺(tái)上端四角均固定連接有滑桿，滑桿上滑動(dòng)連接有透明壓片，上暗室保護(hù)箱內(nèi)設(shè)有拍攝板，拍攝板下端固定連接有拍攝設(shè)備。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比優(yōu)點(diǎn)在于，真正意義實(shí)現(xiàn)葉片無(wú)損拍攝監(jiān)測(cè)，并且具有便攜、操作簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)。

基于聲振多域譜與近紅外光譜信息融合的梨果早期內(nèi)部病害無(wú)損檢測(cè)方法及裝置 961     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聲振多域譜與近紅外光譜信息融合的梨果早期內(nèi)部病害無(wú)損檢測(cè)方法及裝置，所述檢測(cè)方法是，同時(shí)完成早期病害梨果和健康果進(jìn)行聲振多域譜和近紅外透射光譜采集，得到的原始數(shù)據(jù)集經(jīng)過(guò)預(yù)處理、特征提取后構(gòu)建最佳特征集，然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分別建立融合聲振多域譜特征與透射光譜特征的判別模型，實(shí)現(xiàn)早期內(nèi)部病害梨果的準(zhǔn)確判別。通過(guò)上述方式，該方法及裝置能夠快速準(zhǔn)確的檢測(cè)出具有早期內(nèi)部病害的梨果，盡可能實(shí)現(xiàn)內(nèi)部病害的早發(fā)現(xiàn)，對(duì)提高梨果商品率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)梨果產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展具有重大意義。

農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)裝置 1027     

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本發(fā)明公開(kāi)了農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的一種農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)裝置，包括底板，所述底板頂面通過(guò)兩組支撐柱轉(zhuǎn)動(dòng)連接有兩個(gè)呈左右分布的傳動(dòng)輥，兩個(gè)所述傳動(dòng)輥共同傳動(dòng)連接有傳動(dòng)帶，所述傳動(dòng)帶上固定連接有三個(gè)呈前后等距分布的承載臺(tái)，所述承載臺(tái)的底端貫穿傳動(dòng)帶的頂部，三個(gè)所述承載臺(tái)的正右側(cè)均設(shè)置有淋洗噴頭，三個(gè)所述淋洗噴頭的頂端共同固定連接有與其連通的進(jìn)水管，所述進(jìn)水管通過(guò)兩個(gè)豎直布置的第一安裝板固定連接在底板的頂部；本發(fā)明可以在檢測(cè)結(jié)束后自動(dòng)對(duì)檢測(cè)箱進(jìn)行清洗，可以保證檢測(cè)箱每次在進(jìn)行檢測(cè)時(shí)都保持清潔。

南疆紅棗多參量品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)方法 687     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種南疆紅棗品質(zhì)多參量快速無(wú)損檢測(cè)方法，包括：第一階段利用結(jié)構(gòu)光投影照明法通過(guò)傳送帶上方的相機(jī)連續(xù)獲取紅棗圖像，通過(guò)傅里葉變換輪廓技術(shù)獲得紅棗三維面形信息，處理后獲得大小，紋理、飽滿度等外部品質(zhì)信息，給出外部品質(zhì)權(quán)重因子A，第二階段通過(guò)光譜儀采集南疆紅棗的近紅外光譜，經(jīng)光譜預(yù)處理和選取適當(dāng)算法，與建立的紅棗品質(zhì)校正模型比對(duì)之后，獲取紅棗內(nèi)部品質(zhì)信息B，并進(jìn)行品質(zhì)分級(jí)，用于品質(zhì)顯示或觸發(fā)執(zhí)行機(jī)構(gòu)動(dòng)作完成分級(jí)過(guò)程。本發(fā)明提供的方法，可以克服現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)產(chǎn)品的獲取信息少、操作過(guò)程復(fù)雜和檢測(cè)結(jié)果不理想等缺陷，以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的多參量、操作過(guò)程簡(jiǎn)單和檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性好的優(yōu)點(diǎn)。

小麥葉片水分無(wú)損檢測(cè)診斷儀 807     

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本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其為小麥葉片水分無(wú)損檢測(cè)診斷儀，包括檢測(cè)儀，以及轉(zhuǎn)動(dòng)連接于檢測(cè)儀外表面的若干個(gè)連接軸承，所述檢測(cè)儀通過(guò)若干個(gè)所述連接軸承轉(zhuǎn)動(dòng)連接有若干個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)軸，兩個(gè)所述轉(zhuǎn)動(dòng)軸的外表面分別套接有一號(hào)清潔圈和二號(hào)清潔圈，所述一號(hào)清潔圈的外表面縫合有一號(hào)清潔棉絨，所述二號(hào)清潔圈的外表面縫合有二號(hào)清潔棉絨，通過(guò)設(shè)置有多個(gè)連接軸承，使得轉(zhuǎn)動(dòng)軸便于在連接軸承的內(nèi)部進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)使用，使得一號(hào)清潔圈和二號(hào)清潔圈分布能夠帶動(dòng)一號(hào)清潔棉絨和二號(hào)清潔棉絨進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)使用，從而使得小麥葉片在檢測(cè)時(shí)，能夠在轉(zhuǎn)動(dòng)的一號(hào)清潔棉絨和二號(hào)清潔棉絨之間進(jìn)行清潔，進(jìn)而使得小麥葉片在檢測(cè)時(shí)較為干凈無(wú)雜物。

蘋(píng)果堅(jiān)實(shí)度在線無(wú)損檢測(cè)裝置 730     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種蘋(píng)果堅(jiān)實(shí)度在線無(wú)損檢測(cè)裝置。本實(shí)用新型包括支架，所述支架頂端焊接有頂架，所述頂架上安裝有第一伸縮桿，所述第一伸縮桿底端安裝有觸感壓頭，所述支架底部一側(cè)焊接有底架，所述底架上固定支撐有固定機(jī)構(gòu)，所述支架底端一側(cè)安裝有電機(jī)，所述電機(jī)連接有皮帶，所述支架上安裝有轉(zhuǎn)桿，所述轉(zhuǎn)桿上套接安裝有第一傳送帶，所述固定機(jī)構(gòu)另一側(cè)的所述轉(zhuǎn)桿上套接安裝有第二傳送帶，所述頂架底端的所述支架頂端安裝有激光多普勒檢測(cè)儀，所述支架另一側(cè)頂端安裝有揚(yáng)聲激勵(lì)器，所述多普勒檢測(cè)儀與所述揚(yáng)聲激勵(lì)器在同一水平線上。本實(shí)用新型具有全自動(dòng)對(duì)蘋(píng)果堅(jiān)實(shí)度進(jìn)行檢測(cè)，同時(shí)能夠?qū)μO(píng)果進(jìn)行自動(dòng)固定以及蘋(píng)果赤道進(jìn)行定位的優(yōu)點(diǎn)。

新型香梨堅(jiān)實(shí)度無(wú)損檢測(cè)裝置 897     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種新型香梨堅(jiān)實(shí)度無(wú)損檢測(cè)裝置，包括底座，其中，所述底座內(nèi)設(shè)有電機(jī)，所述電機(jī)的輸出軸連接到可轉(zhuǎn)動(dòng)地設(shè)置在所述底座上的轉(zhuǎn)盤(pán)中，所述轉(zhuǎn)盤(pán)上圓周均勻分布有多個(gè)固定盤(pán)，所述固定盤(pán)底部通過(guò)支撐桿固定到轉(zhuǎn)盤(pán)的上表面中；所述固定盤(pán)中心開(kāi)設(shè)有通孔，所述通孔周?chē)墓潭ūP(pán)的上下面各分布有多個(gè)檢測(cè)組件，且所述固定盤(pán)上方的檢測(cè)組件與固定盤(pán)下方的檢測(cè)組件相對(duì)向地分布。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明與香梨的貼合度好，防止壓力集中導(dǎo)致的檢測(cè)誤差，防止夾持和檢測(cè)中對(duì)香梨造成損傷。聲振激勵(lì)檢測(cè)香梨硬度參數(shù)值，效率高，準(zhǔn)確度高。

香梨硬度聲振法無(wú)損檢測(cè)裝置 826     

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本發(fā)明涉及一種香梨硬度聲振法無(wú)損檢測(cè)裝置，由香梨聲振激勵(lì)感測(cè)部件、控制器兩部分構(gòu)成，所述的香梨聲振激勵(lì)感測(cè)部件包括右支架、感測(cè)端壓電梁式傳感器、激勵(lì)端壓電梁式傳感器、緩沖墊、支撐架、中支架、超聲波測(cè)距傳感器、調(diào)距彈簧、導(dǎo)桿、左支架、底座；所述的控制器由DSP、高壓放大電路、信號(hào)調(diào)理電路、LCD液晶顯示模塊和鍵盤(pán)組成。本發(fā)明采用聲振法，其通過(guò)聲振信號(hào)在香梨中傳播的聲速與香梨硬度之間的關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)香梨內(nèi)部品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)，具有準(zhǔn)確、便攜、快速等優(yōu)點(diǎn)；采用本發(fā)明有利于實(shí)現(xiàn)香梨內(nèi)部品質(zhì)分級(jí)和提高香梨商品價(jià)值，能夠有效減少市場(chǎng)上香梨內(nèi)部品質(zhì)參差不齊、質(zhì)優(yōu)價(jià)低的現(xiàn)象。

香梨堅(jiān)實(shí)度無(wú)損檢測(cè)裝置 1114     

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本發(fā)明涉及一種香梨堅(jiān)實(shí)度無(wú)損檢測(cè)裝置，由香梨振動(dòng)激勵(lì)感測(cè)部件和信號(hào)處理器兩部分構(gòu)成，所述的香梨振動(dòng)激勵(lì)感測(cè)部件由固定凸臺(tái)、加速度傳感器、推拉式電磁鐵、活動(dòng)夾持體、固定夾持體、加速度傳感器固定彈簧、加速度傳感器固定片定距筒、加速度傳感器固定片、V形塊、按鈕、電源構(gòu)成。本發(fā)明能較準(zhǔn)確、便捷、快速的檢測(cè)香梨堅(jiān)實(shí)度，其結(jié)構(gòu)中的四個(gè)V形塊，夾持香梨，可以保證香梨自由振動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)香梨的無(wú)損檢測(cè)；采用本發(fā)明可以便攜、精確、無(wú)損地判斷水果內(nèi)部品質(zhì)的優(yōu)劣，有效減少市場(chǎng)上香梨品質(zhì)參差不齊，質(zhì)優(yōu)價(jià)低的現(xiàn)象，解決了目前市場(chǎng)上水果堅(jiān)實(shí)度檢測(cè)儀器破壞性檢測(cè)、受噪聲影響較大、價(jià)格昂貴的問(wèn)題。

干制紅棗中可溶性固形物含量的快速無(wú)損檢測(cè)方法 793     

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本發(fā)明提供一種干制紅棗中可溶性固形物含量的快速無(wú)損檢測(cè)方法，本發(fā)明以哈密大棗干制紅棗為研究對(duì)象，通過(guò)采集試驗(yàn)樣品的短波紅外高光譜圖像，測(cè)定干制紅棗樣本中可溶性固形物含量，結(jié)合k折交叉驗(yàn)證的一維卷積回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立短波紅外高光譜數(shù)據(jù)和理化指標(biāo)之間的相關(guān)性，構(gòu)建干制紅棗可溶性固形物含量預(yù)測(cè)模型，建立一種基于短波紅外高光譜圖像和深度學(xué)習(xí)的干制紅棗可溶性固形物含量快速無(wú)損檢測(cè)方法。本發(fā)明快速高效、不損壞樣本且無(wú)需人工提取特征，測(cè)定結(jié)果準(zhǔn)備，可以實(shí)現(xiàn)干制紅棗中可溶性固形物含量的快速無(wú)損檢測(cè)。本發(fā)明基于短波紅外高光譜成像和深度學(xué)習(xí)技術(shù)檢測(cè)干制紅棗中可溶性固形物含量，為實(shí)現(xiàn)干制紅棗品質(zhì)分級(jí)和加工標(biāo)準(zhǔn)化提供有效方法。