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> 無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
本發(fā)明涉及一種基于摩擦接觸面預(yù)估的路面抗滑性能評(píng)價(jià)方法,包括以下步驟:測(cè)量并獲取待評(píng)價(jià)路面的三維紋理數(shù)據(jù),獲取三維紋路數(shù)據(jù)的點(diǎn)云數(shù)據(jù);在待評(píng)價(jià)路面上選取多個(gè)第一樣本,獲取第一樣本的三維紋理特征參數(shù)、摩擦接觸面積率,并構(gòu)建摩擦面積率預(yù)估模型;在待評(píng)價(jià)路面上選取多個(gè)第二樣本,獲取第二樣本的抗滑性能指標(biāo)和摩擦接觸面的三維紋理特征參數(shù),并構(gòu)建抗滑性能評(píng)價(jià)模型,根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取待評(píng)價(jià)路面的三維紋理特征參數(shù),根據(jù)摩擦面積率預(yù)估模型、抗滑性能評(píng)價(jià)模型獲取待評(píng)價(jià)路面的抗滑性能指標(biāo)。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有快速無(wú)損、結(jié)果波動(dòng)性小、評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明公開(kāi)了一種鑒定萱草耐澇性的綜合評(píng)價(jià)體系,涉及植物栽培與育種技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明以篩選萱草耐澇性資源為目標(biāo),選擇不同品種的萱草進(jìn)行澇脅迫,并取葉片作為樣品,通過(guò)對(duì)澇脅迫下萱草葉片與根系的表型變化以及生理生化特性變化的研究,對(duì)不同品種萱草的耐澇性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),本發(fā)明對(duì)7項(xiàng)生理生化指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,得出2個(gè)獨(dú)立指標(biāo),并通過(guò)綜合分析將萱草品種劃分為4類(lèi):耐澇、較耐澇、較不耐澇、不耐澇。本發(fā)明通過(guò)多指標(biāo)測(cè)定,以綜合的數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)評(píng)價(jià)、解決萱草耐澇性鑒定過(guò)程中不夠全面的問(wèn)題,使評(píng)價(jià)結(jié)果客觀,可重復(fù),評(píng)價(jià)方法具有無(wú)損、高效、低廉、直觀的顯著特點(diǎn),應(yīng)用前景廣闊,有利于推廣應(yīng)用。
本發(fā)明涉及一種基于邊緣計(jì)算存儲(chǔ)的Cloud VR數(shù)據(jù)傳輸方法和系統(tǒng),用于向用戶(hù)端設(shè)備傳輸全景圖的圖像數(shù)據(jù),方法包括:采用四棱錐投影方式對(duì)全景圖進(jìn)行映射計(jì)算,將每張全景圖根據(jù)視點(diǎn)投影劃分為多個(gè)不同視場(chǎng)角的視頻版本進(jìn)行存儲(chǔ);獲取并進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)用戶(hù)端設(shè)備的三維運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)并計(jì)算用戶(hù)視角信息;根據(jù)用戶(hù)視角信息,選取對(duì)應(yīng)的視場(chǎng)角的視頻版本,并對(duì)該視頻版本進(jìn)行金字塔貼圖操作,得到立體圖像數(shù)據(jù),計(jì)算視角切換相應(yīng)的視點(diǎn)位置移動(dòng)向量并向用戶(hù)端設(shè)備傳輸立體圖像數(shù)據(jù)。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有可將所需帶寬降低60%以上、視野范圍內(nèi)觀看質(zhì)量無(wú)損、避免了網(wǎng)絡(luò)延遲帶來(lái)的圖像滯后和網(wǎng)絡(luò)、避免了網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)導(dǎo)致的圖像缺失等優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明提供一種異形金屬基底上的應(yīng)變傳感器芯片及其原位制備方法,將異形金屬構(gòu)件作為金屬基底,在金屬基底的易變形部位上原位制備薄膜敏感柵,包括:設(shè)置于金屬基底上的絕緣隔離層;設(shè)置于絕緣隔離層上的薄膜應(yīng)變柵層;設(shè)置于薄膜應(yīng)變柵層上方的絕緣保護(hù)層,絕緣保護(hù)層覆蓋薄膜應(yīng)變柵層的應(yīng)變柵區(qū)域,同時(shí)露出薄膜應(yīng)變柵層的引線電極;當(dāng)異形金屬構(gòu)件發(fā)生變形時(shí),薄膜應(yīng)變柵層的電阻值會(huì)產(chǎn)生變化,通過(guò)薄膜應(yīng)變柵層電阻值的變化能得到異形金屬構(gòu)件所受的物理量。本發(fā)明基于異形金屬基底上原位制備,能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械傳動(dòng)部件應(yīng)變/扭矩的原位、無(wú)損傷測(cè)量,且省去了傳統(tǒng)粘結(jié)劑的使用,在高濕、鹽霧、霉菌等海洋環(huán)境和太空輻照等環(huán)境具有更高的可靠性。
本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)1mm純鋁運(yùn)載火箭閥門(mén)破裂膜片的精密成形方法,屬于金屬成形領(lǐng)域。閥門(mén)破裂膜片是運(yùn)載火箭貯箱管路壓力閥重要零件,承擔(dān)著管路連通的重要作用。破裂膜片傳統(tǒng)生產(chǎn)往往依靠經(jīng)驗(yàn)確定成形順序和成形工藝參數(shù),膜片產(chǎn)品生產(chǎn)周期長(zhǎng)、合格率低。本發(fā)明以閥門(mén)破裂膜片關(guān)鍵特性為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的原材料篩選、試模成形參數(shù)、激光無(wú)損測(cè)量等方法,解決了破裂膜片合格率的問(wèn)題。
本發(fā)明涉及一種基于電沉積的地下結(jié)構(gòu)滲漏裂縫現(xiàn)場(chǎng)修復(fù)裝置及方法,用以修復(fù)不超過(guò)2mm的結(jié)構(gòu)裂縫,該裝置包括:可調(diào)節(jié)直流電源:用以產(chǎn)生可調(diào)節(jié)的弱電流;電解液承載器:外掛在帶裂縫的損傷地下結(jié)構(gòu)的裂縫處,用以承載電解時(shí)所需電解液,并且電解液內(nèi)設(shè)置電沉積修復(fù)陽(yáng)極,其通過(guò)導(dǎo)線與可調(diào)節(jié)直流電源正極連接;鋼筋:設(shè)置在帶裂縫的損傷地下結(jié)構(gòu)中作為電沉積修復(fù)陰極,通過(guò)導(dǎo)線與可調(diào)節(jié)直流電源負(fù)極連接。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有無(wú)損修復(fù)、減少侵蝕、修復(fù)可調(diào)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明涉及一種4-(Β-溴乙烯基)苯甲酸膽固醇酯的制備方法。具體制備步驟如下:向燒瓶中分別加入4-(Β-溴乙烯基)苯甲酸、膽固醇、DMAP和苯,在5℃-40℃溫度下磁力攪拌一段時(shí)間,然后再向其中加入DCC,繼續(xù)反應(yīng)。反應(yīng)結(jié)束后,體系經(jīng)減壓蒸去溶劑、柱層析提純,即得到4-(Β-溴乙烯基)苯甲酸膽固醇酯。其中,4-(Β-溴乙烯基)苯甲酸與苯的摩爾比為1∶50-500,4-(Β-溴乙烯基)苯甲酸與DCC的摩爾比為1∶1-1.2,4-(Β-溴乙烯基)苯甲酸與DMAP的摩爾比為1∶0.9-1.2,4-(Β-溴乙烯基)苯甲酸與膽固醇的摩爾比為1∶1-1.2。本發(fā)明方法操作簡(jiǎn)單,反應(yīng)條件易于控制,利用本發(fā)明方法制備得到的膽固醇酯是一種具有液晶相的化合物,可用于制作液晶溫度計(jì)、器皿元件、電子元件,還可以用于無(wú)損探傷、微波測(cè)量、治病診斷、定向反應(yīng)等。
本發(fā)明公開(kāi)了一種雙燃料大型集裝箱船聯(lián)合泵塔基座的吊裝方法,基座為左右、上下均對(duì)稱(chēng)的矩形空框,所述吊裝方法包括:以基座面板為基面在胎架上反造,安裝縱、橫圍壁及筋板;選取基座左右兩側(cè)靠近艏艉處的四處筋板作為吊環(huán)的衍生本體,計(jì)算基座的重心,測(cè)算吊環(huán)噸位,每個(gè)衍生本體上布置吊環(huán);通過(guò)吊環(huán)將基座翻身180°呈正態(tài);基座吊裝到位。本方法的吊環(huán)符合吊裝的噸位及強(qiáng)度要求,也滿(mǎn)足分段平吊及翻身進(jìn)行結(jié)構(gòu)安裝的吊裝需求。同時(shí),由于吊環(huán)是從主體結(jié)構(gòu)衍生出來(lái)的,拆除時(shí)直接割除,并打磨到結(jié)構(gòu)自由邊要求即可,對(duì)本體結(jié)構(gòu)無(wú)損耗,吊環(huán)直接參與船體結(jié)構(gòu)的下料及安裝,割除時(shí)受損面積小,有利于節(jié)約建造成本。
本發(fā)明公開(kāi)了一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)單點(diǎn)有損壓縮方法及裝置。其中,方法包括:首先讀入約定次數(shù)的連續(xù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并根據(jù)對(duì)應(yīng)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)及誤差允許范圍,計(jì)算初始斜率上下限以及斜率限值率;讀入新的數(shù)據(jù),結(jié)合斜率限值率區(qū)間,計(jì)算新的斜率上下限;根據(jù)新數(shù)據(jù)的斜率上下限與當(dāng)前斜率上下限進(jìn)行比較,并決定是否保存新數(shù)據(jù)。本發(fā)明針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)冗余多,且對(duì)實(shí)時(shí)性的要求很高,以及目前無(wú)損壓縮算法壓縮比與還原精度仍有提升空間等問(wèn)題,通過(guò)動(dòng)態(tài)修正與預(yù)測(cè),對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速高效的有損壓縮,在提高壓縮比的同時(shí)能滿(mǎn)足系統(tǒng)對(duì)還原精度的要求,可適用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)需求。
本發(fā)明提供一種無(wú)人飛行器入侵?jǐn)r截方法及裝置,方法包括當(dāng)通過(guò)空域掃描方式在一預(yù)設(shè)區(qū)域監(jiān)測(cè)到無(wú)人飛行器入侵時(shí),立刻向頻域掃描方式傳遞入侵信號(hào),頻域掃描方式獲取預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的無(wú)線頻譜的變化;根據(jù)無(wú)線頻譜的變化,分析得到無(wú)人飛行器與其控制設(shè)備間進(jìn)行通信的通信頻率;根據(jù)分析得到的所述通信頻率,對(duì)所述無(wú)人飛行器實(shí)行預(yù)設(shè)的干擾操作,以迫使所述無(wú)人飛行器降落,或根據(jù)分析得到的所述通信頻率,獲得對(duì)所述無(wú)人飛行器的控制權(quán)限而控制所述無(wú)人飛行器降落或通過(guò)無(wú)線耗電技術(shù),快速消耗無(wú)人機(jī)電能,迫使無(wú)人機(jī)降落。本發(fā)明可以有效、準(zhǔn)確的迫使無(wú)人飛行器降落,還可通過(guò)獲得控制權(quán)的方式,無(wú)損壞的控制無(wú)人飛行器的降落。
本發(fā)明公開(kāi)了一種胃黏膜上皮細(xì)胞ATP4B啟動(dòng)子驅(qū)動(dòng)的SV40T-GFP真核表達(dá)載體,是包含ATP4B啟動(dòng)子序列、SV40T基因序列、以及攜帶綠色熒光蛋白GFP基因序列的載體質(zhì)粒DNA序列的基因融合重組質(zhì)粒;該真核表達(dá)載體通過(guò)以下步驟構(gòu)建:步驟1,克隆ATP4B啟動(dòng)子序列;步驟2,將步驟1所得的ATP4B啟動(dòng)子序列插入攜帶GFP基因序列的載體質(zhì)粒中,并進(jìn)行驗(yàn)證;步驟3,將SV40T基因序列插入步驟2所得的攜帶ATP4B啟動(dòng)子序列和GFP基因序列的載體質(zhì)粒,并進(jìn)行酶切鑒定和測(cè)序。本發(fā)明提供的胃黏膜上皮細(xì)胞ATP4B啟動(dòng)子驅(qū)動(dòng)的SV40T-GFP真核表達(dá)載體,對(duì)細(xì)胞無(wú)損傷,且具有經(jīng)濟(jì)簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn),并可以為進(jìn)一步研究胃癌發(fā)生機(jī)制及開(kāi)展胃癌的診斷與基因治療奠定提供研究對(duì)象,奠定實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。
本發(fā)明涉及一種緩釋保坍型聚羧酸減水劑的制備方法。該方法的具體步驟為將不飽和聚氧乙烯醚、丙烯酸、丙烯酸酯類(lèi)單體、交聯(lián)單體、引發(fā)劑、鏈轉(zhuǎn)移劑和水,在反應(yīng)溫度80~90℃,反應(yīng)時(shí)間為4~7個(gè)小時(shí),然后降溫至35℃~40℃,調(diào)節(jié)溶液pH值至中性,得到無(wú)色透明的溶液,即為緩釋保坍型聚羧酸減水劑。本發(fā)明制備的減水劑采用兩種水解模式,通過(guò)共聚丙烯酸類(lèi)單體上的酯基和交聯(lián)單體中的酯基水解,使減水劑在水泥體系中在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持其功能,達(dá)到控制坍落度損失的目的。該緩釋保坍型聚羧酸減水劑可明顯提高1小時(shí)后的凈漿流動(dòng)度,對(duì)2小時(shí)后的凈漿流動(dòng)度也具有很好的保持性,同時(shí)混凝土測(cè)試表明可以保持1小時(shí)后的坍落度基本無(wú)損失。
本發(fā)明涉及一種基于三維紋理特征的瀝青路面混合料級(jí)配預(yù)估方法,包括以下步驟:測(cè)量、獲取并處理待預(yù)估路面的三維紋理數(shù)據(jù),獲取待預(yù)估路面的相對(duì)能量和二維熵;建立訓(xùn)練集,所述的訓(xùn)練集內(nèi)包括設(shè)計(jì)級(jí)配混合料的級(jí)配曲線、相對(duì)能量和二維熵,根據(jù)訓(xùn)練集構(gòu)建并訓(xùn)練級(jí)配曲線預(yù)估模型;將待預(yù)估路面的相對(duì)能量和二維熵輸入級(jí)配曲線預(yù)估模型,獲取待預(yù)估路面的預(yù)估級(jí)配曲線。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明可以快速無(wú)損地獲取瀝青路面表面的級(jí)配構(gòu)成,結(jié)果波動(dòng)性小,不易受環(huán)境、人為操作等其他因素干擾。
本發(fā)明涉及一種地下結(jié)構(gòu)滲水裂縫電沉積修復(fù)的三電極系統(tǒng)與修復(fù)方法,該系統(tǒng)包括三個(gè)用以產(chǎn)生弱電流的可調(diào)節(jié)直流電源、設(shè)置在待修復(fù)裂縫混凝土區(qū)域處的電解液承載裝置、安裝在電解液承載裝置內(nèi)作為陽(yáng)極的外置附加電極、貫穿待修復(fù)裂縫混凝土區(qū)域的混凝土結(jié)構(gòu)至迎水面土體的內(nèi)置附加電極以及作為陰極的混凝土結(jié)構(gòu)上的鋼筋。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有裂縫內(nèi)部無(wú)損修復(fù)、適用于水環(huán)境修復(fù)、三電極體系、電解質(zhì)溶液遷移調(diào)控方便、迎水面修復(fù)效率高、保證鋼筋耐久性、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)調(diào)整等優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明涉及一種磁共振引導(dǎo)的淺表腫瘤超聲溫?zé)嶂委熛到y(tǒng),用于對(duì)淺表腫瘤的病灶靶區(qū)進(jìn)行溫度測(cè)控,該系統(tǒng)包括主控單元、功率超聲換能器激勵(lì)單元、冷卻單元、超聲換能器、MRI掃描單元和MRI溫度處理單元,所述的主控單元分別連接功率超聲換能器激勵(lì)單元、冷卻單元、MRI掃描單元和MRI溫度處理單元,所述的功率超聲換能器激勵(lì)單元依次連接超聲換能器、病灶靶區(qū)、MRI掃描單元和MRI溫度處理單元,所述的冷卻單元與超聲換能器連接,該系統(tǒng)將MRI和超聲溫?zé)嶂委熂夹g(shù)融合,可以量化、實(shí)時(shí)、精確地控制超聲熱療的治療過(guò)程。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有可無(wú)損、實(shí)時(shí)、精確地對(duì)淺表腫瘤進(jìn)行治療、安裝簡(jiǎn)單、成本低等優(yōu)點(diǎn)。
一種綠葉菜表型特征的全生長(zhǎng)周期原位自動(dòng)采集系統(tǒng),包括:通過(guò)可編程時(shí)間控制模塊分別與圖像采集模塊、嵌入式控制模塊、繼電器機(jī)械接口模塊和拍攝優(yōu)化模塊相連的電源模塊,其中:可編程時(shí)間控制模塊向各模塊傳輸電源模塊供電通斷的控制信息,嵌入式控制模塊通過(guò)繼電器機(jī)械接口模塊與圖像采集模塊相連并傳輸拍攝、對(duì)焦或開(kāi)關(guān)控制信息以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化圖像采集,嵌入式控制模塊通過(guò)繼電器機(jī)械接口模塊與拍攝優(yōu)化模塊相連并發(fā)出相關(guān)控制指令、輸出相關(guān)控制動(dòng)作。本發(fā)明綜合機(jī)器視覺(jué)分析處理技術(shù)和對(duì)普通數(shù)碼相機(jī)的自動(dòng)控制技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)非接觸式的無(wú)損測(cè)量。在綠葉菜保持原位的條件下進(jìn)行自動(dòng)的植物全生長(zhǎng)周期表型特征采集,無(wú)需人工在旁操作或看管。
本實(shí)用新型涉及無(wú)損試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種不同規(guī)格鋼絲繩無(wú)磨損試驗(yàn)裝置,包括:鋼結(jié)構(gòu)以及設(shè)置在鋼結(jié)構(gòu)上的卷?yè)P(yáng)系統(tǒng)、伺服電動(dòng)缸、滑動(dòng)頭、第一滑輪組、第二滑輪組;所述鋼結(jié)構(gòu)的一端設(shè)置卷?yè)P(yáng)系統(tǒng),所述鋼結(jié)構(gòu)的另一端滑動(dòng)設(shè)置滑動(dòng)頭;所述伺服電動(dòng)缸的缸體安裝在鋼結(jié)構(gòu)上,所述伺服電動(dòng)缸的活塞桿連接在滑動(dòng)頭上;所述滑動(dòng)頭朝向卷?yè)P(yáng)系統(tǒng)的一側(cè)設(shè)置第一滑輪組,所述滑動(dòng)頭背向卷?yè)P(yáng)系統(tǒng)的一側(cè)設(shè)置第二滑輪組;從卷?yè)P(yáng)系統(tǒng)上輸出的試驗(yàn)鋼絲繩經(jīng)過(guò)第一滑輪組和第二滑輪組纏繞后回到卷?yè)P(yáng)系統(tǒng)。本實(shí)用新型能夠提升測(cè)試效果和測(cè)試可靠性。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種智能化地錨結(jié)構(gòu),涉及地錨技術(shù)領(lǐng)域,該智能化地錨結(jié)構(gòu),包括地錨底座和地錨頂蓋及布設(shè)在地錨底座內(nèi)的相關(guān)傳感裝置。本實(shí)用新型設(shè)置了基于應(yīng)力監(jiān)測(cè)的地錨失效預(yù)警結(jié)構(gòu),當(dāng)系留繩索斷裂或者固定端失效,則系留繩索與錨固鋼筋脫離接觸,張力性鋼絲繩完全松弛,表現(xiàn)為應(yīng)力消失或大幅度降低,此時(shí)應(yīng)將異常信號(hào)通過(guò)將信號(hào)傳遞給放大器,放大器將信號(hào)放大后的信息傳遞給信號(hào)發(fā)射器的輸入端,信號(hào)發(fā)射器將信號(hào)傳遞給預(yù)警器,實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)報(bào)警的作用;此外,本實(shí)用新型還可實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)道面結(jié)構(gòu)在地錨更換中的輕損甚至無(wú)損作業(yè)。
本實(shí)用新型提供一種充氣實(shí)驗(yàn)碰撞車(chē),涉及汽車(chē)剎車(chē)系統(tǒng)碰撞測(cè)試領(lǐng)域,包括布套,設(shè)置于布套內(nèi)的第一碰撞體和第二碰撞體,所述第一碰撞體和第二碰撞體之間設(shè)置有多個(gè)充氣柱;所述第一碰撞體和第二碰撞體均包括碰撞面、填充設(shè)置于碰撞面內(nèi)的EVA材料。本實(shí)用新型通過(guò)在兩個(gè)獨(dú)立的碰撞面內(nèi)填充EVA材料形成第一碰撞體和第二碰撞體,并且通過(guò)多個(gè)充氣柱將第一碰撞體和第二碰撞體進(jìn)行固定,可滿(mǎn)足測(cè)試車(chē)輛在50Km/h以?xún)?nèi)發(fā)生撞擊時(shí),不會(huì)無(wú)損壞,不發(fā)生不可修復(fù)的損傷;并且具有類(lèi)似真實(shí)車(chē)輛的視覺(jué)和雷達(dá)反射特性。
本實(shí)用新型的一種泵體與葉片的連接結(jié)構(gòu),包括泵體的驅(qū)動(dòng)軸,驅(qū)動(dòng)軸的軸端連接一旋轉(zhuǎn)接頭,所述旋轉(zhuǎn)接頭插入所述葉片的中心孔內(nèi),所述旋轉(zhuǎn)接頭為橫截面為星形的偏心結(jié)構(gòu),旋轉(zhuǎn)接頭的外徑與所述中心孔內(nèi)徑相同。本實(shí)用新型的泵體與葉片的連接結(jié)構(gòu),采用在驅(qū)動(dòng)軸軸端設(shè)置一個(gè)異形的旋轉(zhuǎn)接頭,該旋轉(zhuǎn)接頭為星形偏心結(jié)構(gòu),其可以輕松插入葉片中,將泵體與葉片相連,即加快了測(cè)試過(guò)程,又保證了測(cè)試過(guò)程對(duì)其他泵零件無(wú)損害。
本發(fā)明提供一種鋰離子電池安全性能評(píng)估方法,包括:1)對(duì)所述鋰離子電池進(jìn)行混合脈沖功率特性測(cè)試,獲取時(shí)間、電流和電壓參數(shù);2)根據(jù)所述時(shí)間、電流和電壓參數(shù),計(jì)算不同荷電狀態(tài)下所述鋰離子電池的直流內(nèi)阻;3)根據(jù)所述直流內(nèi)阻,計(jì)算獲取所述鋰離子電池短路后的內(nèi)部產(chǎn)熱功率;4)提供安全性能表,將所述產(chǎn)熱功率比對(duì)所述安全性能表中的功率數(shù)據(jù)范圍,確定所述鋰離子電池的安全性能等級(jí)。本發(fā)明將混合脈沖功率特性測(cè)試結(jié)果,經(jīng)過(guò)公式換算分析比對(duì)出各電池的安全性差異,該方法對(duì)電池?zé)o損壞、操作簡(jiǎn)單、可靠性高。
本發(fā)明公開(kāi)了一種裝配式建筑構(gòu)件安裝用的三向尺及其使用方法,該三向尺包括豎向尺,沿Z軸方向設(shè)置,所述豎向尺上設(shè)置有垂直度指針,所述豎向尺上設(shè)置有側(cè)視鏡,所述側(cè)視鏡用于反射所述垂直度指針的像;第一水平尺,折疊設(shè)置在所述豎向尺上,所述第一水平尺展開(kāi)時(shí)沿X軸方向分布,所述第一水平尺上滑動(dòng)設(shè)置有用于向下投射激光的第一激光測(cè)定機(jī)構(gòu);第二水平尺,折疊設(shè)置在所述豎向尺上,所述第二水平尺展開(kāi)時(shí)沿Y軸方向分布,所述第二水平尺上滑動(dòng)設(shè)置有用于向下投射激光的第二激光測(cè)定機(jī)構(gòu);掛鉤,設(shè)置在所述豎向尺的上端。本發(fā)明能夠方便、快速地校準(zhǔn)裝配式建筑構(gòu)件的垂直度以及無(wú)損校準(zhǔn)水平安裝位置,具有誤差小、精度高以及降低難度的優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明涉及一種超分辨率成像相機(jī)及其成像方法,該相機(jī)包括鏡頭和電源模塊,還包括:微動(dòng)掃描鏡,連接所述鏡頭,用于對(duì)地物目標(biāo)的重疊采樣;微動(dòng)掃描驅(qū)動(dòng)控制電路,連接所述微動(dòng)掃描鏡和電源模塊;面陣探測(cè)器,連接所述微動(dòng)掃描鏡;信號(hào)處理模塊,連接所述面陣探測(cè)器和電源模塊;數(shù)據(jù)傳輸接口,連接所述信號(hào)處理模塊。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明采用微動(dòng)掃描鏡擺掃成像,使相機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的重疊采樣,同時(shí)利用多次不同位置處序列圖像進(jìn)行融合得到的高分辨率的圖像是實(shí)際相機(jī)的成像圖像,所獲得圖像MTF不會(huì)降低,消除了由常規(guī)的超分辨率算法得到的超分辨圖像的細(xì)節(jié)的損失,因此圖像更清晰,并且低頻和高頻細(xì)節(jié)無(wú)損失。
本發(fā)明公開(kāi)了一種多源時(shí)間序列數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)方法,包含以下步驟:對(duì)各部署對(duì)象分組;將各部署對(duì)象組劃分內(nèi)部組;在內(nèi)存中為每個(gè)內(nèi)部組分配一個(gè)用于緩存的內(nèi)存文件;在收到某量測(cè)點(diǎn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),進(jìn)行第一級(jí)有損壓縮,并根據(jù)該量測(cè)點(diǎn)所屬的部署對(duì)象組和內(nèi)部組,找到其對(duì)應(yīng)的內(nèi)存文件,將壓縮后的數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存文件中;在內(nèi)存文件寫(xiě)滿(mǎn)或達(dá)到預(yù)設(shè)的時(shí)間限制時(shí),將內(nèi)存文件映射到硬盤(pán),進(jìn)行第二級(jí)無(wú)損壓縮,將壓縮后的數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。使得數(shù)據(jù)緩存時(shí)能夠快速找到對(duì)應(yīng)的內(nèi)存文件,并快速定位存儲(chǔ)位置,提高了緩存效率;采用分塊壓縮方式,提高了壓縮效率,并且有效地節(jié)約了硬盤(pán)容量;而且,通過(guò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),提高了數(shù)據(jù)讀取速度。
一種透過(guò)散射介質(zhì)的無(wú)侵入光學(xué)成像和定位的裝置,包括散射介質(zhì)層,光闌和CCD相機(jī),所述的光闌位于所述的散射介質(zhì)層與CCD相機(jī)之間,且緊貼所述的散射介質(zhì)層,所述的CCD相機(jī)可用于識(shí)別射散斑圖強(qiáng)度分布的完整包絡(luò)和每個(gè)散斑顆粒的大小,待測(cè)物體、散射介質(zhì)層,光闌和CCD相機(jī)同光軸;以及無(wú)侵入光學(xué)成像和定位的方法。本發(fā)明無(wú)需任何散射介質(zhì)后的輔助手段或信息,完全無(wú)侵入,并且單曝光即可提取所有信息,能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)無(wú)損的光學(xué)成像。在生物組織光學(xué)成像、熒光成像、反恐監(jiān)測(cè),水下掃描等方面有著廣泛的潛在應(yīng)用。
本發(fā)明涉及一種高溫氣冷堆球形元件堆內(nèi)循環(huán)示蹤方法,該方法包括:通過(guò)在球形元件中添加標(biāo)識(shí)靶件,實(shí)現(xiàn)對(duì)球形元件的標(biāo)識(shí)編碼;所述標(biāo)識(shí)靶件包括的靶核元素為59Co、191Ir、169Tm中的一種、兩種或三種的組合,且至少含有59Co,不同的標(biāo)識(shí)靶件包括的靶核元素的種類(lèi)和/或配比不相同,所述的球形元件包括燃料元件和/或石墨球。本發(fā)明實(shí)施例的一種高溫氣冷堆球形元件堆內(nèi)循環(huán)示蹤方法能夠在線、無(wú)損的獲取球形元件循環(huán)示蹤數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例方法可利用高溫氣冷堆已有的燃耗測(cè)量系統(tǒng)的高純鍺γ譜儀準(zhǔn)確識(shí)別球形元件的標(biāo)識(shí)編碼,無(wú)需增加額外的測(cè)量系統(tǒng),節(jié)省成本。
本發(fā)明提供一種用于表面增強(qiáng)熒光的方法以及應(yīng)用,以納米材料作為增強(qiáng)基底,將待測(cè)熒光物質(zhì)置于所述增強(qiáng)基底表面,然后用激發(fā)光激勵(lì)所述待測(cè)熒光物質(zhì),利用所述納米材料對(duì)激發(fā)光和輻射熒光的多重光散射效應(yīng)即可實(shí)現(xiàn)熒光信號(hào)的增強(qiáng)。根據(jù)本發(fā)明,解決了現(xiàn)有表面增強(qiáng)熒光技術(shù)中存在的光損耗大,不易控制,工藝復(fù)雜,成本高等問(wèn)題,尤其是解決了目前熒光增強(qiáng)基底對(duì)金屬和高折射率材料的高依賴(lài)性問(wèn)題,開(kāi)發(fā)了一種無(wú)損耗、非金屬依賴(lài)的表面增強(qiáng)熒光方法,不僅適用于基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題研究,還適用于廣泛的實(shí)際應(yīng)用。
本發(fā)明公開(kāi)了一種封存和激活越界?,F(xiàn)位置的點(diǎn)預(yù)測(cè)編碼和點(diǎn)預(yù)測(cè)解碼的方法及裝置,在參考范圍變動(dòng)導(dǎo)致一個(gè)?,F(xiàn)位置越界的時(shí)候,將該常現(xiàn)位置上的元素值暫時(shí)封存,放入一個(gè)越界?,F(xiàn)位置解碼元素緩存區(qū);當(dāng)該元素值重新在當(dāng)前位置出現(xiàn)時(shí),將封存的該?,F(xiàn)位置重新激活,當(dāng)前位置成為重新激活更新后的?,F(xiàn)位置,取出封存的該元素值,放入更新后的?,F(xiàn)位置即當(dāng)前位置,重新成為參考元素,對(duì)應(yīng)的點(diǎn)矢量也指向更新后的常現(xiàn)位置即當(dāng)前位置。本發(fā)明適用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮或無(wú)損壓縮的編碼和解碼,適用于一維數(shù)據(jù)、二維或以上維度的數(shù)據(jù)的編碼和解碼。
本發(fā)明提供了一種智能設(shè)備無(wú)線調(diào)試系統(tǒng),包含無(wú)線調(diào)試工具、智能設(shè)備和無(wú)線路由器,所述無(wú)線調(diào)試工具包含Wi?Fi接口、串口和計(jì)算單元;在所述計(jì)算單元上運(yùn)行有調(diào)試服務(wù)模塊;無(wú)線調(diào)試工具與被調(diào)試設(shè)備通過(guò)Wi?Fi連接,基于數(shù)據(jù)鏈路層通信,對(duì)被調(diào)試設(shè)備的上層軟件模塊邏輯透明。本發(fā)明還提供了一種利用該無(wú)線調(diào)試系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試的方法,包括Wi?Fi掃描、配置設(shè)備、運(yùn)行調(diào)試命令并接受結(jié)果等,從而做到無(wú)損的同時(shí)監(jiān)測(cè)和測(cè)試多個(gè)設(shè)備。在收到智能設(shè)備的日志后,會(huì)統(tǒng)計(jì)各類(lèi)日志的數(shù)量,通過(guò)串口實(shí)時(shí)監(jiān)控智能設(shè)備的狀態(tài)。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題需要深入調(diào)試的時(shí)候,可以通過(guò)與智能設(shè)備直接的交互獲取設(shè)備的運(yùn)行情況,還能針對(duì)不同的智能設(shè)備調(diào)用其所支持的不同的調(diào)試命令。
本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的雪茄煙葉分級(jí)方法,包括:步驟一,采集若干不同等級(jí)的雪茄煙葉圖像作為樣本;步驟二,將采集得到的雪茄煙葉圖像按不同等級(jí)分類(lèi)存儲(chǔ);步驟三,構(gòu)建分級(jí)模型,將分類(lèi)后的雪茄煙葉圖像進(jìn)行預(yù)處理后輸入分級(jí)模型中進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的分級(jí)模型;步驟四,采集待測(cè)雪茄煙葉的煙葉圖像并對(duì)采集得到的圖像進(jìn)行步驟三相同的預(yù)處理,然后利用訓(xùn)練好的分級(jí)模型預(yù)測(cè)得到雪茄煙葉等級(jí)判定結(jié)果;步驟五,輸出判定結(jié)果;其中,步驟三中是以Resnext50網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),加入Sequeeze?and?Excitation模塊作為骨干網(wǎng)絡(luò),在骨干網(wǎng)絡(luò)之后添加CoordinateAttention模塊的架構(gòu)來(lái)構(gòu)建分級(jí)模型。本發(fā)明的方法魯棒性高、無(wú)損,可用于雪茄煙葉等級(jí)判定,減少人工工作量,提高生產(chǎn)效率。
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