本申請關(guān)于一種基于機器學習的巖石組分識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及石油地質(zhì)勘探領(lǐng)域。該方法包括:獲取至少一張組分圖像;將組分圖像輸入組分種類識別模型,輸出得到組分圖像的組分類型特征,組分類型特征用于對組分的性質(zhì)進行表征;基于組分類型特征從組分類型對應關(guān)系中確定組分的類型。對應組分圖像中對于單個組分顆粒的表征,通過將其輸入組分種類識別模型中,進行組分識別,并將輸出得到的組分類型特征對應組分類型對應關(guān)系進行組分顆粒的細分類型進行識別。通過輸入具有單個組分顆粒的組分圖像的方式,借助基于機器學習的識別模型進行組分顆粒的詳細類型的識別,提高了對于巖石薄片中的組分的識別效率。
聲明:
“基于機器學習的巖石組分識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)