本發(fā)明公開了一種多井系統(tǒng)水驅(qū)油藏注采參數(shù)智能優(yōu)化方法，涉及智能油田開發(fā)領(lǐng)域。方法包括以下步驟；確定多井系統(tǒng)水驅(qū)油藏待優(yōu)化注采參數(shù)及取值范圍，生成n組不同注采參數(shù)組合的開發(fā)方案；構(gòu)建多井系統(tǒng)注采開發(fā)油藏地質(zhì)模型，并對n組不同注采開發(fā)方案進(jìn)行數(shù)值模擬，獲得相對應(yīng)的油藏生產(chǎn)凈現(xiàn)值；基于多元自適應(yīng)樣條回歸算法等，構(gòu)建出水驅(qū)油藏開發(fā)生產(chǎn)的代理模型，以實現(xiàn)油藏生產(chǎn)凈現(xiàn)值最大為優(yōu)化目標(biāo)，使用粒子群算法等對注采參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，求得最佳注采參數(shù)組合；根據(jù)求得的最佳注采參數(shù)組合，對油藏水驅(qū)開發(fā)策略進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。本方法克服了傳統(tǒng)水驅(qū)油藏注采參數(shù)優(yōu)化調(diào)整方法過于依賴于經(jīng)驗、耗時耗力、且很難找到真正的最佳解決方案的弊端。