基于可視化分布GAN的MSWI過程二噁英排放風險預警方法屬于城市
固廢焚燒領域。目前工業(yè)過程中采用長周期、高成本的離線劇毒污染物二噁英DXN排放濃度檢測方式,這使得用于構建風險預警模型的樣本極其稀少。針對上述問題,提出基于可視化分布生成對抗網(wǎng)絡(GAN)的MSWI過程DXN排放風險預警建模方法。首先,在原始GAN的基礎上引入DXN的風險等級作為條件信息,使得生成器可以生成指定風險等級的虛擬樣本。然后,利用可視化分布信息評估并篩選合格虛擬樣本。最后,基于虛擬樣本和真實樣本組成的混合樣本構建DXN排放風險預警模型。通過工業(yè)過程DXN數(shù)據(jù)驗證了所提方法的有效性。
聲明:
“基于可視化分布GAN的MSWI過程二噁英排放風險預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)