本發(fā)明屬于變電站計(jì)量技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的計(jì)量誤差遠(yuǎn)程在線檢測(cè)方法。誤差檢測(cè)與評(píng)估過程利用計(jì)量功率采集樣本與標(biāo)準(zhǔn)電表值進(jìn)行誤差比較，優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)化誤差專家?guī)鞌?shù)值；再利用Q?Learning函數(shù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建電量不平衡的映射模型，對(duì)專家?guī)旄聰?shù)值指導(dǎo)Q迭代網(wǎng)絡(luò)的初始值定義，通過實(shí)時(shí)采集的電量數(shù)據(jù)變化過程準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出下一時(shí)刻的電量值，實(shí)現(xiàn)電量值預(yù)測(cè)功能，并與專家?guī)熘袠?biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比差計(jì)算，獲取平均預(yù)測(cè)誤差值，當(dāng)誤差范圍超出誤差置信區(qū)間，則立即發(fā)出預(yù)警信息。本發(fā)明優(yōu)勢(shì)在可以遠(yuǎn)程測(cè)試計(jì)量系統(tǒng)整體誤差，具有強(qiáng)自適應(yīng)調(diào)整能力，符合誤差產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)特性，評(píng)估結(jié)論準(zhǔn)確，系統(tǒng)易于實(shí)現(xiàn)。