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      基于等效子空間的強化學習狀態(tài)分層方法
      
					
      
					     970  
					    編輯：管理員  
						來源：中冶有色技術網(wǎng)  
						
      
							2023-03-19 06:56:03						
      
					
      
				
      
				
      
				    本發(fā)明公開了一種基于等效子空間的強化學習狀態(tài)分層方法：通過智能體單個時間步對環(huán)境的觀測數(shù)據(jù)生成狀態(tài)語義特征向量，將其與通過環(huán)境交互產(chǎn)生的相關信息組成狀態(tài)表示向量，并收集預設回合內(nèi)的狀態(tài)表示向量組成狀態(tài)表示集，通過聚類分析生成若干等效子空間，得到等效狀態(tài)劃分；基于等效狀態(tài)劃分，在學習訓練過程中對智能體觀測的狀態(tài)進行分類計算，得到包含類別信息的one?hot子狀態(tài)向量；學習訓練過程中基于one?hot子狀態(tài)向量進行后續(xù)策略計算，并以預設時間分辨率通過上述步驟重新更新狀態(tài)等效劃分。本發(fā)明將狀態(tài)空間劃分為不同抽象層次的等效狀態(tài)子空間，以解決智能體強化學習狀態(tài)空間過大的問題，提升環(huán)境搜索效率，為強化學習算法提供可解釋基礎。				    
      
				        
      聲明：
      
				        
      
				         “基于等效子空間的強化學習狀態(tài)分層方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
				        
      
				        
      
				        我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
				        
      
				    
      
				
      
				
				
      
					
      
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      標簽：
      
					 
					化學分析
									
      
				
				
				
				
								
								
				
				
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