本發(fā)明公開了一種基于GCN與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能路徑推薦方法,首先將實(shí)時(shí)收集的RFID數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,保證數(shù)據(jù)合理性與有效性;然后使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN實(shí)現(xiàn)交通路網(wǎng)建模預(yù)測(cè)部分,依賴歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前路網(wǎng)信息建模未來(lái)時(shí)段的交通狀況;最后使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法分析學(xué)習(xí)用戶特征及其對(duì)路網(wǎng)各項(xiàng)屬性的敏感程度,智能地給出充分利用路網(wǎng)多維語(yǔ)義信息、符合用戶特征的推薦。本發(fā)明將圖卷積網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)用于交通路網(wǎng)的建模預(yù)測(cè)與用戶行為特征的學(xué)習(xí),在進(jìn)行路徑推薦時(shí)考慮了路網(wǎng)豐富的多維時(shí)空信息及用戶對(duì)路網(wǎng)不同屬性的需求與敏感度,使得路徑推薦更符合接近場(chǎng)景、更智能、個(gè)性化。
聲明:
“基于GCN與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能路徑推薦方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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