本發(fā)明公開了一種基于圖注意力機制強化學(xué)習(xí)的多基站協(xié)同無線網(wǎng)絡(luò)資源分配方法，該方法包括：算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)G和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)搭建以及初始化；執(zhí)行資源分配；重復(fù)步驟2的資源分配次，訓(xùn)練算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)G；每完成步驟3中算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)G訓(xùn)練X次，將算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)G權(quán)重參數(shù)賦值給目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的更新；步驟3執(zhí)行次后，完成算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)G的訓(xùn)練過程。通過圖注意力機制獲取主體之間的內(nèi)在聯(lián)系，分析各個切片數(shù)據(jù)包在時空上的波動情況，相較于基于優(yōu)化算法以及遺傳算法的資源分配策略以及基于傳統(tǒng)強化學(xué)習(xí)的資源分配策略，能夠得到更高的系統(tǒng)回報，即更高的頻譜效率和更好的用戶體驗，同時可以適應(yīng)動態(tài)變化的環(huán)境，更具靈活性和魯棒性。