本發(fā)明結(jié)合生成式對(duì)抗模仿學(xué)習(xí)的方法提出一種基于RLKGR?GAIL的知識(shí)圖譜推理算法用于改進(jìn)現(xiàn)有的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜路徑推理模型。內(nèi)容主要包括:提出了RLKGR?GAIL算法,并給出了相應(yīng)的總體框架圖,然后在根據(jù)已有的維修文本構(gòu)建的飛機(jī)維修領(lǐng)域知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)集,并和已有的知識(shí)圖譜推理算法設(shè)置了對(duì)照實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明RLKGR?GAIL模型關(guān)系鏈路預(yù)測(cè)任務(wù)上相較于其他模型都具有一定優(yōu)勢(shì),證明了本文的RLKGR?GAIL模型的優(yōu)越性。
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“基于生成式對(duì)抗模仿學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜推理方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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