本發(fā)明公開了一種基于CQD蒸餾的低照度目標(biāo)檢測方法，包括以下步驟：1）獲取低照度圖像數(shù)據(jù)集ExDark，并進(jìn)行處理和劃分得到訓(xùn)練集ExDark?Train和測試集ExDark?Test；2）將ExDark?Train數(shù)據(jù)輸入到CQD?Net中進(jìn)行蒸餾學(xué)習(xí)；3）采用CQD蒸餾方法，利用訓(xùn)練好的教師網(wǎng)絡(luò)對學(xué)生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低照度知識蒸餾優(yōu)化學(xué)生網(wǎng)絡(luò)；4）目標(biāo)檢測。這種方法能夠?qū)⒌凸庹窄h(huán)境下的教師網(wǎng)絡(luò)的知識蒸餾到學(xué)生網(wǎng)絡(luò)中，壓縮了學(xué)生網(wǎng)絡(luò)大小的同時(shí)，使得學(xué)生網(wǎng)絡(luò)也能具備有效的低照度圖像目標(biāo)檢測能力，提升了其在低照度環(huán)境下的目標(biāo)檢測準(zhǔn)確度。本發(fā)明能夠有效選取待蒸餾區(qū)域，提升蒸餾效率，且在不改變學(xué)生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，不增加計(jì)算消耗的前提下提升最終的輕量化目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的檢測精度。