本發(fā)明屬于信息處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于云服務(wù)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車內(nèi)環(huán)境監(jiān)測預(yù)警方法,當(dāng)有人進(jìn)入汽車室內(nèi)時(shí),人體紅外檢測模塊檢測到信息;檢測到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過5G無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街悄芪锫?lián)云平臺(tái),智能云的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)行云存儲(chǔ)與備份操作,內(nèi)容管理服務(wù)器進(jìn)行云計(jì)算和大數(shù)據(jù)聚類分析數(shù)據(jù)挖掘操作。本發(fā)明利用智能云對(duì)汽車室內(nèi)空氣實(shí)時(shí)監(jiān)測,在云端利用提出的基于邏輯回歸最優(yōu)化模型的警報(bào)信息等級(jí)分類算法對(duì)車主面臨的危險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)的劃分危險(xiǎn)等級(jí),并利用設(shè)計(jì)的系統(tǒng)自適應(yīng)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法做出決策;在云端采用提出的Pyecharts?Based可視化算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并對(duì)所有車主用戶提供獨(dú)立安全的可視化服務(wù)。
聲明:
“基于云服務(wù)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車內(nèi)環(huán)境監(jiān)測預(yù)警方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)