本發(fā)明公開了一種喀斯特植物葉片全磷含量無損監(jiān)測方法。采集植物葉片的光譜反射率數(shù)據(jù)和測定對應(yīng)植物葉片的全磷含量,運(yùn)用分?jǐn)?shù)階微分技術(shù)對光譜反射率進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)處理的數(shù)據(jù)與植物葉片的全磷含量數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾遜(Pearson’s)相關(guān)性檢驗,剔除相關(guān)性不顯著的光譜波段,將傳統(tǒng)回歸分析方法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,建立人工智能模型;模型建好后,將光譜反射率數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中反推出相應(yīng)植物葉片的全磷含量。本發(fā)明相比于實(shí)驗室化學(xué)提取植物葉片全磷的方法,本方法不僅速度快而且對葉片本身無傷害,此外,相較于傳統(tǒng)回歸模型(如偏最小二乘回歸模型(PLSR)),預(yù)測精度約提高30%。
聲明:
“喀斯特植物葉片全磷含量無損監(jiān)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)